50、频域滤波技术全面解析

频域滤波技术全面解析

1. 滤波基础概念

1.1 基本滤波术语

• 图像滤波 ：这是一种利用滤波器对图像进行处理以获得期望结果的图像处理技术。
• 滤波 ：作为一种图像增强的概念或技术，可用于解释基于空间域和变换域的图像增强方法。实际应用中，变换域主要指频域，因此滤波技术主要分为空间域滤波技术和频域滤波技术。
• 图像滤波过程 ：旨在消除图像中不需要的成分，或改变图像中不同成分的比例，通常在频域中完成。例如，可通过将图像的傅里叶变换乘以某个能“消除”或改变特定频率成分的函数，再进行傅里叶逆变换来实现。

1.2 滤波方法

• 图像处理滤波 ：利用滤波器实现图像处理。如高通滤波器可用于锐化图像，低通滤波器可用于消除噪声。
• 特征选择滤波 ：一种简单的特征选择方法，作为学习方法的预处理步骤，用于计算每个变量的特征统计量。这种方法计算简单，但由于未考虑变量间关系或学习方法中基于特征训练的性质，可能只能得到不太准确的次优结果。

1.3 其他滤波相关概念

概念	解释
滤波阈值	用于确定或选择滤波器特征的阈值。滤波系统通常会