雷达点云 PointCloud2 格式转换

这篇博客主要探讨了雷达点云数据从sensor_msgs::PointCloud2格式转换到pcl::PointCloud的过程,涉及点云降采样和平面系数估计。还提到了不同传感器在Ubuntu下的配置,如Xsens、SBG和Nooploop,并分析了相关ROS节点的时间戳和话题。同时,介绍了SLAM领域的经典算法如GMapping和Hector SLAM的安装配置。

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雷达点云 sensor_msgs::PointCloud2 pcl::PointCloud

数据格式转换参考代码
官方对点云格式的介绍,主要有四种,sensor_msgs::PointCloud已经弃用。参考

sensor_msgs::PointCloud — ROS message (deprecated)

sensor_msgs::PointCloud2 — ROS message

pcl::PCLPointCloud2 — PCL data structure mostly for compatibility with ROS (I think)

pcl::PointCloud<T> — standard PCL data structure 

sensor_msgs::PointCloud2 to pcl::PointCloudpcl::PointXYZ如果报错可以参考解决办法

#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/PCLPointCloud2.h>
#include <pcl/conversions.h>
#include <pcl_ros/transforms.h>

 void cloud_cb(const boost::shared_ptr<const sensor_msgs::PointCloud2>& input){
   
   

    pcl::PCLPointCloud2 pcl_pc2;
    pcl_conversions::toPCL(
### Livox 雷达点云数据格式转换的方法和工具 #### 工具介绍 为了便于将 Livox SDK 生成的 LVX 格式点云数据换为其他常见格式,存在一个专门为此目的开发的工具。该工具支持将LVX格式的数据化为PCD、LAS以及TXT三种常用点云文件格式[^1]。 #### 特性概述 此换工具有如下几个显著特性: - **多格式支持**:可以将原始的LVX格式成PCD、LAS或是TXT格式。 - **高性能处理能力**:针对大规模点云数据进行了优化,确保高效的换速度。 - **简易操作界面**:提供了直观易懂的命令行参数设置方式,降低了用户的入门门槛。 #### 实际应用案例 在实际应用场景下,当获取到由Livox激光雷达设备收集而来的LVX格式点云资料之后,可以通过上述提到的专用软件将其变为更适合进一步加工分析的形式——比如PCD或LAS格式。这样的变不仅有助于简化后续工作流程中的数据管理环节,同时也促进了不同平台间的信息共享与交流[^2]。 #### 使用指南片段 对于具体的操作步骤,在准备阶段可能涉及到解压缩所获得的数据包,例如执行`unzip Livox\ Mid-100\ Point\ Cloud\ Data\ 1.zip`来释放目标文件的内容[^3];而在正式实施换之前,则需参照特定版本的文档说明来进行必要的配置调整并运行对应的脚本程序完成整个过程。 ```bash # 解压数据示例 unzip "Livox Mid-100 Point Cloud Data 1.zip" ```
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