线性系统在不同网络拓扑下的一致性分析
1. 无向网络中线性系统的指数一致性
1.1 联合连通性对收敛的影响
通过观察 $ln(V (t))$ 的演化情况,当 $G(t)$ 满足联合 $(\delta, T)$ - 连通性条件时,指数一致性能够达成,这可从斜率看出;而当不满足该条件时,收敛速率趋近于零。
1.2 不稳定动态分析
假设矩阵 $A$ 存在不稳定模式,对于 $K = B^⊤P$(其中 $P \succ 0$),$V (t)$ 的导数为:
$\dot{V}(t) = e^⊤(t) \left[ I \otimes \left( PA + A^⊤P \right) - 2 \hat{L}(t) \otimes PBB^⊤P \right] e(t)$
若 $(A, B^⊤P)$ 可观测且 $G(t)$ 是联合 $(\delta, T)$ - 连通的,根据定理 3.62 可得:
$V (t + T ) - V (t) \leq \int_{t}^{t + T} e^⊤(\tau)[I \otimes(PA + A^⊤P - \theta P)]e(\tau) d\tau$
其中 $\theta > 0$ 且与时间无关。若 $P$ 还满足 $PA + A^⊤P - \theta P \prec 0$,则存在序列 ${V (t_0 + sT )}_{s = 1}^{\infty}$ 使得 $V (t_0 + sT )$ 以指数速度消失,进而 $V (t)$ 也会以指数速度收敛到零。不过,目前还无法验证这些条件的必要性。
1.3 状态重构
可以从信号 $x_j(t)
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