42、无线信号处理与异常检测技术解析

无线信号处理与异常检测技术解析

1. RSSI 定位与平滑算法

在无线定位领域，接收信号强度指示（RSSI）是一种常用的定位依据。RSSI 测量值强烈依赖于发送设备和接收设备之间的视线（LOS）情况。因此，在大多数使用指纹方法的系统中，会在环境中的每个点记录不同方向（北、南、西、东或 0°、90°、180°、270°）的 RSSI 值。

RSSI 定位技术可分为以下三类：
- 终端辅助模式 ：目标设备进行 RSSI 测量，并将数据发送到管理无线电地图的服务器，服务器运行算法计算目标位置。
- 终端基于模式 ：在终端上构建无线电地图，并用于确定目标位置。
- 网络基于模式 ：接入点（AP）或基站（BS）监听环境中的信标，进行 RSSI 测量。

然而，RSSI 测量值噪声较大，信号幅度表示不平稳。平滑记录数据的目的是获得一个能清晰显示信号变化的信号，以便在检测到人员存在时触发事件。以下是几种用于平滑 RSSI 数据的算法：
- 五点三角平滑算法 ：使用 Matlab 的 fastsmooth 函数进行平滑处理，语法如下：

s = fastsmooth(data, width, type, edge)

其中， s 是返回的平滑数据向量， data 是包含 RSSI 测量值的向量，