30、Python扩展与程序打包全攻略

Python扩展与程序打包全攻略

1. Python扩展概述

Python扩展主要用于两个方面：利用现有（遗留）代码，或加速程序中的瓶颈部分。如果要从头编写代码，可先在Python中进行原型设计，找出瓶颈，必要时将其作为扩展提取出来。提前封装潜在的瓶颈部分可能会很有用。

对于Jython和IronPython，扩展它们相对容易。只需将扩展实现为底层实现的库（Jython使用Java，IronPython使用C#或其他.NET语言），代码即可在Python中使用。

扩展Python有多种工具，包括SWIG、Psyco、Pyrex、Weave、NumPy、ctypes、subprocess和modulator等，这些工具可用于将C代码融入Python程序、加速常见操作（如数值数组操作）或加速Python本身。

2. 使用Python/C API扩展Python

可以自己编写C代码，并将其作为共享库直接导入Python。为此，需要遵循Python/C API。每个函数需要处理的事项包括引用计数、提取参数和构建返回值。此外，还需要一定的代码使C库作为模块工作，包括列出模块中的函数并创建模块初始化函数。

以下是一个模块初始化函数的示例：

/* An initialization function for the module (the name is
   significant): */
PyMODINIT_FUNC initpalindrome() {
    Py_InitModule("palindrome", PalindromeMethods)