Python 测试:从基础到优化
在软件开发中,测试是确保代码质量和功能正确性的关键环节。Python 提供了多种强大的测试工具和方法,下面将详细介绍测试驱动开发流程、常用测试模块以及代码检查和性能分析工具。
测试驱动开发流程
测试驱动开发(TDD)是一种软件开发方法论,其基本流程如下:
1. 明确新特性 :确定你想要实现的新特性,并可能对其进行文档记录,然后为该特性编写测试。
2. 编写骨架代码 :为该特性编写一些骨架代码,使程序能够运行且没有语法错误,但测试会失败。确保看到测试失败,才能确定测试真正有效。
3. 编写虚拟代码 :为骨架代码编写虚拟代码,使测试通过。这不需要准确实现功能,只需让测试通过即可。
4. 重构代码 :重写(或重构)代码,使其真正实现所需功能,同时确保测试持续通过。
在开发过程中,应保持代码处于健康状态,避免留下失败的测试。如果与他人共同开发,绝不能将失败的代码提交到公共代码库。
测试工具
Python 标准库提供了两个出色的模块来自动化测试过程: doctest 和 unittest 。
doctest
doctest 模块简单易用,它通过检查文档字符串中的交互式解释器示例来进行测试。例如,定义一个求平方的函数:
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