11、Python 编程中的作用域、递归与函数式编程

Python 编程中的作用域、递归与函数式编程

1. 作用域

变量本质上是指向值的名称。在 Python 中,有一个内置函数 vars ,它能返回一个类似字典的对象,这个对象可以看作是变量的“隐形字典”,也被称为命名空间或作用域。

x = 1
scope = vars()
print(scope['x'])  # 输出: 1
scope['x'] += 1
print(x)  # 输出: 2

不过,一般不建议修改 vars 返回的字典,因为根据 Python 官方文档,这样做的结果是未定义的。

除了全局作用域,每次调用函数时都会创建一个新的作用域。例如:

def foo():
    x = 42

x = 1
foo()
print(x)  # 输出: 1

这里 foo 函数内部的 x 是局部变量,它的赋值操作不会影响全局作用域中的 x

如果想在函数内部访问全局变量,只要不重新绑定它,通常是没问题的。但如果局部变量或参数与全局变量同名,全局变量就会被局部变量“遮蔽”。这时可以使用 globals 函数来访问全局变量。

def combine(parameter):
    prin
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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