20、自然语言处理中的基于规则系统

自然语言处理中的基于规则系统

1. 基于规则系统的人员需求

在构建基于规则的自然语言处理（NLP）系统时，需要不同专业知识的人员：
- 系统架构师（系统工程师） ：负责定义系统架构，需要具备领域基础知识和丰富的系统架构设计经验。架构是系统的关键部分，良好的架构设计能提供优质的用户体验、准确高效的输出，还能让编码人员和其他技术团队（如支持或测试团队）更轻松地开展工作。
- 编码人员（开发人员或知识工程师） ：在领域专家制定规则且系统架构设计完成后，编码人员使用编程语言实现规则，帮助完成应用程序。可使用的编程语言包括 C、C++、Java、Python、Perl、shell 脚本等，但在没有合理架构的情况下，不能在单个系统中随意混用。

2. 基于规则系统的架构

2.1 作为专家系统的通用架构

若将基于规则的系统视为专家系统，其架构包含以下组件：
|组件|描述|
| ---- | ---- |
|领域专家|具备特定领域的专业知识，能帮助生成解决问题的规则|
|开发人员或知识工程师|使用领域专家创建的规则，通过编码技能将其转换为机器可理解的格式，通常以伪代码形式呈现|
|知识库|专家存放所有规则的地方，专家可对规则进行添加、更新或删除操作|
|数据库或工作存储|存储与元信息相关的规则，包括规则、特殊场景、列表、示例等，还保存要应用规则的数据|
|推理引擎|系统的核心部分，存放规则的实际代码。当预定义规则和条件与用户查询或输入数据集匹配时，规则将被触发|
|用户推理|终端用户有时会提供一些