7、自然语言处理中的文本预处理全解析

自然语言处理中的文本预处理全解析

1. 引言

在自然语言处理（NLP）中，预处理是至关重要的一步，它为后续的分析和模型训练奠定基础。接下来，我们将详细探讨文本预处理的各个方面，包括获取原始文本、文本转换、分词、词干提取、词形还原以及停用词去除等操作，并介绍正则表达式在预处理中的应用。

2. 处理原始文本

2.1 获取原始文本

获取原始文本数据有三种常见的来源：
- 原始文本文件 ：可以读取本地计算机上保存的 .txt 文件内容。例如，有一个包含段落文本数据的 .txt 文件，我们可以读取其内容并进行后续处理。
- 在脚本中定义原始数据文本 ：对于少量数据，可以将其赋值给局部字符串变量。示例代码如下：

Text = "This is the sentence, this is another example."

• 使用 nltk 中的可用语料库 ：可以从 nltk 导入可用的语料库，如 brown 语料库、 gutenberg 语料库等，并加载其内容。

为了实现上述功能，定义了三个函数：
- fileread() ：读取文件内容。
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