9、Istio安全与身份管理深度解析

Istio安全与身份管理深度解析

在当今的应用和系统安全领域,长期以来网络一直是关注的焦点。过去,我们通过构建诸如防火墙、VPN等外部防护机制来抵御攻击,但一旦这些外层防护被攻破,攻击者便能够轻易地访问众多系统。为了应对这种情况,我们在信任域内采用了深度防御和网络隔离的策略,要求安全管理员精心配置网络,为不同的应用分配IP地址、设置访问权限和端口等,以确保应用之间能够正常通信。这种安全策略在系统变化缓慢的环境中效果显著,当系统变化以天为单位时,手动配置或自动化维护网络相对容易。

然而,在基于容器的系统中,情况发生了巨大的变化。系统的变化速度不再以天来衡量,而是以秒计算。在这种高度动态的环境下,传统的网络安全模型逐渐失效。其核心问题在于,传统网络安全过度依赖IP地址这一单一的网络身份标识。IP地址并不能准确代表应用,而且在像Kubernetes这样的动态环境中,IP地址会被不同的工作负载反复使用,因此不足以作为策略制定和安全保障的依据。

为了解决这一问题,Istio引入了一项关键特性,即为服务网格中的每个工作负载分配独立的身份标识。这些身份标识与工作负载紧密绑定,而非特定的主机或网络身份。这意味着我们可以制定与服务部署和系统拓扑变化无关的服务间通信策略,而不必受限于网络因素。

访问控制、认证与授权

在探讨Istio的身份管理之前,我们需要先了解访问控制、认证和授权的基本概念。

访问控制的核心问题是:“实体能否对对象执行操作?” 这里的实体被称为 “主体”,操作是系统定义的某种行为,而对象则是主体作用的目标。以Unix文件系统为例,用户主体可以对文件对象执行 “读取”、“写入” 或 “执行” 等操作。

认证主要关注主体的身份

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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