64、语音处理与康复中的关键技术探索

语音处理与康复中的关键技术探索

在语音处理和康复领域，有两项重要的研究成果值得关注，一项是关于脑损伤患者含糊语音时长修改对可懂度的影响，另一项是语音信号分割算法在语音康复中的应用。

脑损伤患者含糊语音时长修改研究

脑损伤（TBI）患者的语音往往存在语速慢、清晰度低等问题，这给交流带来了很大障碍。研究人员对TBI患者的语音进行了深入分析，发现通过时长修改可以有效提高语音的可懂度。

1. 语速问题与解决方案
   • 对患者语音录音的初步分析表明，慢速说话率明显可感知。听力测试显示，低语速的语音可懂度较低，听众需要更多的精力来理解患者所说的句子。
   • 为了补偿慢速说话率，研究人员提出了时间尺度修改的方法。具体来说，使用基于历元的时长修改作为工具对语音进行时间缩放，以减少听众的听力负担，提高含糊语音的可懂度。
2. 实验验证
   • 对医学和非医学两组参与者进行的听力测试证实了时长修改在增强修改后含糊语音可懂度方面的有效性。
   • 实验还发现，将语音时长缩放为原始时长的0.75倍时，听众理解句子的听力负担明显降低。
3. 未来研究方向
   • 对含糊语音的分析还发现，其基频（F0）轮廓平坦，缺乏自然的动态变化。未来的研究可以考虑在不改变说话者特征的情况下，通过音高修改来融入F0值的自然变化。
   • 时长分析需要扩展到音节或音素级别，以确定受