16、构建智能MSA企业系统：原理、实践与应用

构建智能MSA企业系统：原理、实践与应用

构建必要工具

创建项目工具的目的在于构建AI模型、模拟整个ABC - Intelligent - MSA系统，以及收集统计数据并分析系统操作。虽然网上可能有可用工具，但我们选择为特定用例定制简单工具。以下是主要工具：
1. API流量模拟器 ： simulate_api_rqsts.py 可模拟系统中一个或多个微服务的API请求负载。它能创建多线程API请求，并并行发送到各个目标微服务。API负载以每分钟请求数衡量，请求节奏可均匀或随机。
- 均匀节奏：若配置为每分钟600个API请求，每100ms发送1个API调用。
- 随机节奏：每个API调用在随机时间段 TR 后发送，且 TR 范围为 (1 - 95%)T <= TR <= (1 + 95%)T ，例如每分钟600个请求时， 5 ms <= TR <= 195 ms 。
2. 微服务性能监视器 ： ms_perfmon.py 是一个多线程工具，用于在理想条件模拟期间收集和构建AI训练数据。它向系统中的每个微服务发送并行API调用，并记录API调用超链接、发送日期和时间、接收微服务的响应时间以及HTTP响应代码。每个微服务的统计数据存储在以API链接命名的CSV日志文件中，位于 perfmon_stats 目录下。
3. 响应延迟模拟器