基于滤波误差近似的机器人控制方法
1. 数字机器人控制器性能分析
1.1 数字控制器工作流程
数字机器人控制器在每个周期内,会将上一周期的最终状态重新指定为新的初始状态,计算下一个控制样本,然后使用 ode23 在接下来的采样周期内进行积分。控制输入( t1 和 t2 )是全局变量,代码的大部分复杂性源于绘图所需的操作。
1.2 数字 CT 控制器性能示例
以 2 连杆机器人手臂为例,期望其每个关节跟随周期为 2 秒的正弦轨迹 qd(t) 。使用不同的采样周期进行仿真:
- 采样周期 T = 20 毫秒 :跟踪误差图显示,对于特定的 PD 增益选择,性能相当好。关节 2 的相关控制输入如图所示。
- 采样周期 T = 100 毫秒 :跟踪误差有所增加,但仍然较小,看起来一切可接受。然而,关节 2 的控制扭矩进入了极限环类型的行为,这是由于采样周期过大导致的。
2. 基于滤波误差近似的控制方法
2.1 方法背景
计算扭矩控制在所有动力学项 M(q) 、 Vm(q, q) 、 F(q) 、 G(q) 已知时效果很好,但在实际中,机器人操作器的参数(如摩擦系数)未知或随时间变化,手臂拾取的质量也常常未知。因此,许多应用中使用简化的 CT 控制器,这些方法通常依赖
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