40、边缘AI在食品质量保证与消费产品中的应用

边缘AI在食品质量保证与消费产品中的应用

1. 食品质量保证模型的测试与部署

在完成食品质量保证模型的训练后，我们需要对其进行测试和部署。
- 模型测试 ：可以通过项目的“Model testing”选项卡对测试数据集进行批量分类。选择“Classify all”，能得到训练模型在测试数据集样本上的推理结果矩阵。
- 部署 ：完成训练和测试数据集的收集与标注、数据特征提取、机器学习模型设计与训练后，我们要将预构建的二进制文件闪存到设备上，或者将C++库集成到嵌入式应用代码中。
- 预构建二进制文件闪存 ：从“Deployment”选项卡中，在“Build firmware”下选择官方支持的Edge Impulse开发平台，然后选择“Build”，也可选择开启或关闭EON编译器。之后，按照点击“Build”后显示的说明，将生成的固件应用拖放或闪存到官方支持的平台上。
- Arduino库部署 ：以在Arduino Nicla Sense ME上运行训练模型为例，我们选择“Arduino library”部署选项。具体步骤如下：
1. 遵循Edge Impulse网站上的Arduino部署文档中的说明，下载并安装软件先决条件。
2. 将下载的Arduino库ZIP文件导入到Arduino IDE中。
3. 在Arduino IDE中打开为Nicla Sense部署的Edge Impulse Arduino库示例。
4. 将“nicla_sense_fusion.ino”草图文件保存到计算机的某个