42、边缘AI在食品质量保证与消费产品中的应用

边缘AI在食品质量保证与消费产品中的应用

1. 食品质量保证项目流程

1.1 数字信号处理块

在食品质量保证项目中，我们可以使用Edge Impulse Studio默认包含的数字信号处理算法，即Flatten处理块。该块的代码可在Edge Impulse GitHub仓库“processing-blocks”（https://oreil.ly/_dSjf）中获取。

设置Flatten块的步骤如下：
1. 从导航栏中选择“Flatten”选项卡。
2. 选择与图12 - 6相同的参数，或通过编辑各种复选框和文本输入进行设置。参数设置如下：
- 缩放 ：
- 缩放轴：0.001
- 方法 ：
- 平均值：勾选 [x]
- 最小值：勾选 [x]
- 最大值：勾选 [x]
- 均方根：勾选 [x]
- 标准差：勾选 [x]
- 偏度：未勾选 [ ]
- 峰度：未勾选 [ ]
3. 点击“保存参数”。
4. 点击“生成特征”，查看数据的特征浏览器。

1.2 机器学习块

1.2.1 训练方式选择

在Edge Impulse中有多种训练模型的方式，最简单的是可视化（或Web GUI）编辑模式。如果你是机器学习工程师或熟悉使用TensorFlow/Keras编码，也可以在Edge Impulse Studio中本地编辑迁移学习块或使用专家模式。

1.2.2 可视化模式设置

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