边缘AI学习资源与工具全解析
1. 边缘AI学习资源概述
在过去几年里,涌现出了许多学习边缘AI的优质资源。学习边缘AI可从理论和实践两个方面入手。理论内容适合那些希望推动该领域发展的人,而实践内容则对想要构建产品的人更有帮助。
需要注意的是,不要陷入细枝末节中。很多想构建AI产品的人最终因过度学习而停滞不前,他们不断探索各种细节,却没有真正开始自己的项目。实际上,这是一个庞大的领域,你不可能学完所有知识。要以行动为导向,学到足够的知识来迈出下一步,然后重新评估。成功的硬件产品需要团队协作,所以要明确自己需要掌握的最少知识,然后邀请专家加入。
1.1 实践资源推荐
- 课程 :
- 《嵌入式机器学习导论》(Coursera课程) :这是一门评分很高的在线课程,旨在为该主题提供实践入门。
- 《嵌入式机器学习计算机视觉》(Coursera课程) :是第一门课程的后续课程,专门聚焦于视觉方面。
- 《应用机器学习(TinyML)规模化》(HarvardX课程) :这一系列精彩的课程专注于嵌入式机器学习所需的应用技能和宏观专业知识。
- 书籍 :
- 《TinyML Cookbook》 :作者Gian M. Iodice(Packt,2022),这是一本基于实用“配方”的实践书籍
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