3、边缘 AI：解锁智能新边界

边缘 AI：解锁智能新边界

1. 为何需要边缘 AI

在当今时代，即便最偏远的地方也有某种形式的数据连接，那为何还需要边缘 AI 呢？想象一下，你在约书亚树国家公园跑步，全程通过不间断的蜂窝网络听音乐，还在山中美景处拍照发给伴侣并收到回复。既然互联网强大的服务器近在咫尺，那些能自主做决策的小型设备意义何在呢？

实际上，边缘 AI 能解决一些阻碍技术更好服务人类的实际问题。我们可以用 “BLERP” 这个助记词来理解边缘 AI 的好处：
- Bandwidth（带宽） ：物联网设备捕获的数据常超出其传输带宽，大量传感器数据被丢弃。例如，监测工业机器振动的智能传感器，若要识别机器可能故障的模式，需将数据上传到云端分析，但很多时候带宽和能源预算有限。边缘 AI 可在设备上直接进行数据分析，若分析显示机器即将故障，再用有限带宽发送通知，这比传输所有数据更可行。而且，对于无网络连接的设备，边缘 AI 能开启全新的应用场景。
- Latency（延迟） ：数据传输需要时间，即使带宽充足，设备与互联网服务器间的往返也可能需数十或数百毫秒，某些情况下延迟可能达数分钟、数小时甚至数天。像移动车辆由远程服务器控制就不切实际，因为延迟会使转向控制成为难题。边缘 AI 可消除往返时间，如自动驾驶汽车的 AI 系统在车载计算机上运行，能对前方车辆急刹车等情况立即做出反应。在火星探测机器人中，由于火星与地球距离遥远，通信延迟大，美国国家航空航天局（NASA）利用边缘 AI 让火星车自主规划任务、导航和寻找生命迹象。
- Economics（经济成本） ：连接网络成本高昂，产品使用成本增