低成本陀螺仪和加速度计校准及平面旋转提取新方法
在当今科技领域,惯性测量单元(IMU)和旋转角度提取方法在多个行业中都有着广泛的应用。本文将介绍一种低成本的IMU校准方法以及一种新的从一般空间旋转中提取平面旋转的方法。
低成本IMU校准方法
IMU在许多领域都有重要应用,如汽车、机器人、人体运动跟踪等。然而,IMU的输出可能存在噪声和不准确的问题,因此校准是必要的。传统的校准方法通常使用昂贵的机械平台,而本文提出了一种基于自由落体摆运动的低成本校准方法。
传感器误差模型
传感器误差模型基于加速度计和陀螺仪的9个未知参数。每个传感器有三个敏感轴,由于可能存在的不准确,这些轴可能是非正交的。可以使用上对角矩阵T将测量量从非正交轴投影到正交轴:
[
T^{-1} =
\begin{bmatrix}
1 & -\theta_{yz} & \theta_{zy} \
0 & 1 & -\theta_{zx} \
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
]
其中,(\theta_{ij})是第i个非正交轴绕第j个正交轴的旋转角度。加速度计和陀螺仪的完整误差模型为:
[
a_s = (KT)^{-1}a_0 + b
]
其中,(a_s)是传感器在非正交系统中的实际输出,(a_0)是在正交系统中的理论输出,(K)是包含三个比例因子的对角矩阵,(b)是包含三个偏置的列向量。
摆模型
校准过程基于平面摆的自由落体运动。摆由圆柱形质量悬挂在金属螺纹杆上
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