Python 中自动求导的实现与应用
1. 函数求导基础
在函数求导的过程中,对于一些复杂的函数,如 $-\frac{1}{\sin(x)}$,求导过程会相对复杂。当函数为复合函数 $f(x) = g(h(x))$ 时,需要使用链式法则来求导。
链式法则:若 $f(x)$ 是两个函数的复合,即 $f(x) = g(h(x))$,则 $f$ 的导数为 $f’(x) = h’(x) \cdot g’(h(x))$。
例如,求 $\ln(\cos(x))$ 的导数,从表中可知 $g’(x) = \frac{1}{x}$,$h’(x) = -\sin(x)$,代入链式法则公式可得:
$f’(x) = h’(x) \cdot g’(h(x)) = -\sin(x) \cdot \frac{1}{\cos(x)} = -\frac{\sin(x)}{\cos(x)}$
又因为 $\frac{\sin(x)}{\cos(x)} = \tan(x)$,所以 $\ln(\cos(x))$ 的导数可更简洁地表示为 $\tan(x)$。
2. 求导练习
以下是一些求导练习及其解答:
- 练习 10.15 :证明 $f(x) = x^5$ 的导数为 $f’(x) = 5x^4$。
def p(x):
return x**5
plot_function(derivative(p), 0, 1)
plot_function(lambda x: 5*x**4, 0, 1)
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