多线路池与干扰情况下的稳健线路规划
1. 研究背景与目标
在铁路线路规划中,线路运营商(LOPs)的存在使得问题变得复杂。此前对于单线路池情况的收敛速度问题已有相关实验研究,但多线路池情况的机制尚未得到实验评估。在多线路池场景下,更现实的假设是每个 LOP 在不同线路池有不同的效用函数,因为不同线路池预期会带来不同的利润,比如城际线路与区域线路,或者高峰时段线路与深夜线路。
本研究的目标主要有以下几点:
- 考虑每个 LOP 对其感兴趣的每个线路池都有不同效用函数的情况,并展示如何扩展现有方法以提供相应机制。
- 对新机制的离散变体在合成数据和真实世界数据上进行实验研究,证明其能快速收敛到社会最优解。
- 研究系统在受到影响可用容量的干扰时的稳健性,展示系统能从先前的最优解快速重新收敛到社会最优解。
2. 多线路池:不同线路池的不同效用
2.1 问题建模
铁路基础设施由有向图 (G = (V, L)) 表示,其中 (V) 是节点集(代表火车站和重要铁路枢纽),(L) 是边集(代表铁路轨道的直接连接)。每条边 (\ell \in L) 有容量 (c_{\ell} > 0),限制了在考察时间段内可使用该边的列车数量。
存在一组线路池 (K),每个线路池对应一天中的不同时段,代表不同的可能路线集合。线路池在不相交的时间间隔内实施,且涉及线路的不同特征,如高速池、常规速度池、本地列车池、高峰时段池、夜班池等。
还有一组 LOPs (P),每个 (p \in P) 只对每个线路池中的一条线路感兴趣。每个线路池和 LOP 对其中线路的偏好由路由矩阵 (R^{(k)} \
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