11、不同技能水平驾驶员对C/HAV交接设计的看法

不同技能水平驾驶员对C/HAV交接设计的看法

1. 驾驶员技能与行为研究

在自动驾驶领域，驾驶员技能和行为对人机交互设计有着重要影响。研究发现，高级驾驶员培训可能会提高驾驶员的态势感知能力（SA）。高级驾驶员往往具有更好的工作记忆能力，这有助于提升他们的SA。同时，他们也更关注环境反馈，其行为受经验形成的图式引导，对环境线索更敏感。

1.1 驾驶员技能与态势感知

高级驾驶员培训能改善工作记忆，进而提升SA。例如，Walker等人的研究表明，经过高级培训的驾驶员在处理环境信息时更加高效，能更好地把握驾驶态势。高级驾驶员对环境反馈的关注度更高，这符合Neisser的感知循环模型，他们的注意力受经验图式的引导，对环境线索的敏感度增强。

1.2 驾驶员技能与心理负荷

Young和Stanton的研究发现，驾驶员技能与心理负荷呈反比关系。随着驾驶技能的提高，驾驶的自动化程度也会增加，但这可能导致驾驶员产生更高程度的自满情绪。因此，高级驾驶员在一定程度上可能更有能力完成驾驶任务，但在过程中可能不太依赖辅助系统。

1.3 新手与经验丰富驾驶员的差异

新手驾驶员在危险感知方面与经验丰富的驾驶员存在诸多差异，如视线行为效率较低、对后视镜的关注不足以及注意力更集中在车辆前方等。由于新手驾驶员在注意力方面存在不足，他们可能更需要交接意识辅助系统。

1.4 驾驶员经验与年龄的关系

驾驶员经验和年龄存在内在关联。随着年龄的增长，驾驶方式会发生变化，这在研究驾驶员技能时是一个不可忽视的变量。不过，在一些关于接管性能和年龄的控制实验中，Körber等人发现，在有或没有次要任务