7、自动驾驶中交接策略与沟通理论的研究与实践

自动驾驶中交接策略与沟通理论的研究与实践

在高风险领域的工作交接以及自动驾驶的车辆控制权交接场景中，有效的信息传递和沟通策略至关重要。下面将深入探讨相关的工具技术、沟通理论以及一项模拟研究。

交接工具与技术

在医疗、航空和能源制造/分配等高风险领域，识别出了19种交接工具与技术（HTTs）。这些领域在交接程序上虽有差异，但也存在诸多相似之处。常见的HTTs包括使用和调整清单、双向互动提问以及利用过往信息。

通过技术手段，遵循与信息呈现和电子源信息存储相关的准则，HTTs如双向交换和实施“上下文交接”，能让不同班次根据自身需求和角色定制信息，过滤掉不必要的信息，使接班人员仅获取所需内容。

各领域还运用多种人为因素分析技术（如任务分析、认知工作分析）来完善协议、清单和培训计划，以促进交易并提高系统性能。为提高态势感知（DSA），将多种HTTs结合到交接协议中是有益的。

人类通信理论在人机交接中的应用

关于人际沟通（HHC）/计算机媒介通信（CMC）在人机交互（HCI）中的适用性存在诸多讨论。一些通信研究人员认为，无论参与主体是谁，联合活动中的通信本质相似，如协调、共同目标和解决通信故障等。自动化领域也有相关探讨，认为HHC或HCI中的联合活动涉及“协作自主性”，即理解、解决问题和执行特定任务的过程。

Reeves和Nass提出的“媒体方程式”表明，人类与技术的交互如同与真实人类交流，合作、攻击、礼貌和信任等因素可能在交互中发挥作用。这启发了后续关于技术与文化和社会机制交互的研究，也为将HHC概念应用于技术提供了研究途径。

人际沟通理论中的共同基础（CG）和合作原则在界面设计中具有重