81、智能信息基础设施方法助力知识发现

智能信息基础设施方法助力知识发现

1. 信息基础设施概述

在当今竞争激烈的商业环境中，企业纷纷建立互联网连接以拓展全球业务。然而，仅有 5% 的连接能够实现与企业数据库的直接数据集成，无需手动输入数据。传统的通信方式，如邮件、传真和电子邮件，仍然是商业环境中的主要沟通媒介。互联网连接主要扮演着信息枢纽的角色，尚未成为“信息和数据交换的门户”。

信息基础设施指的是具备数据通信能力的互联网连接或企业网络，它已成为一个新兴平台，使企业的商业伙伴、客户和员工能够从世界各地分散的位置访问和交换企业数据。一般来说，信息基础设施是一个基于浏览器的门户，允许用户通过单一的互联网连接轻松、交互地收集、共享和传播数据。其好处包括：
- 改善企业与客户以及企业与企业之间的关系；
- 降低管理成本；
- 减少物资库存和零部件更换等。

此外，信息基础设施还能帮助自动化手动数据处理程序，并集成企业的计算机文档系统和数据仓库。

2. 神经在线分析处理系统（NOLAPS）

• 数据挖掘与 OLAP 技术
  • 数据挖掘技术旨在将复杂的数据集群转化为有用的信息。它能识别和描述多变量维度之间的相互关系，无需人工制定特定问题，有助于决策者从宝贵的数据资产中获取更多信息。
  • 数据挖掘工具在关系型和多维数据库系统中需要不同的数据格式，其共享数据访问接口便于不同数据源之间的信息交换。例如，Microsoft SQL 服务器就融入了在线分析处理（OLAP）技术，该技术能以高灵活性和高性能访问、查看和分析大量数据，可作为决策支持工具，帮助管理原始数据、发现