嵌入式系统硬件处理单元技术解析
1. 指令压缩与执行时间效率
1.1 指令压缩技术
为了优化嵌入式系统的性能,指令压缩技术是重要手段之一。存在多种指令压缩技术,如两级控制存储、纳米编程和过程外联等。Beszedes和Latendresse对众多已知的压缩技术进行了概述,Bonny等人还发布了基于哈夫曼编码的技术。
1.2 以数字信号处理为例的执行时间效率
在数字信号处理(DSP)中,为了在不使用高时钟频率的情况下满足时间约束,可对架构进行定制。数字滤波是DSP中常见的操作,其输出信号 $x(t)$ 可由输入信号 $w(t)$ 通过以下公式生成:
[
x_s = \sum_{k = 0}^{n - 1} w_{s - n + k + 1} \cdot a_k
]
输出元素 $x_s$ 对应于 $w$ 的最后 $n$ 个信号元素的加权平均值,可通过迭代计算,每次添加一个乘积。
以ADSP 2100系列的DSP处理器为例,其具有以下特点:
- 有两个存储器DM和PM,通过特殊的地址生成单元(AGU)为索引寄存器I0 - I7提供访问这些存储器的指针。
- 有单独的加法和乘法单元,各有自己的参数寄存器。
- 乘法器连接到第二个加法器,可快速执行乘法和加法组合操作(MAC操作)。
- 一个迭代可在单个周期内完成,使用环形缓冲区存储数据,通过模运算实现索引,缓冲区大小存储在长度寄存器L0 - L7中。
以下是使用ADSP 2100系列处理器进行流水线计算的代码:
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