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RSS订阅原创 嵌入式系统 （5.嵌入式Linux网络应用开发）
在 TCP/IP 协议中，套接字（Socket）是网络通信的基础单元，表示 IP 地址与端口号的组合，用于标识网络中的一个通信端点。例如，IP 地址和端口号13可以共同组成一个套接字，方便数据在通信双方之间传输。利用套接字实现的 C/S 模型程序结构是嵌入式网络开发的核心，服务端专注于监听和处理多个客户端连接，客户端专注于向服务端发起请求并处理返回结果。通过使用套接字，开发者可以构建灵活、可靠的网络通信应用程序。
2025-01-08 10:40:56
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原创 嵌入式系统 （4.Linux内核与驱动程序）
字符设备驱动程序是设备驱动程序的一种，用于操作以字节流方式传输数据的设备，如串口、终端等。字符设备被映射为文件系统中的节点，通常位于/dev/目录中，用户通过文件操作（如openreadwrite）与设备交互。
2025-01-08 10:03:55
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原创 嵌入式系统 （3.嵌入式软件系统基础）
嵌入式软件是嵌入式系统的核心组成部分，与硬件密切配合以实现特定功能。是指按照设计功能执行的指令序列，是程序操作的信息，是关于开发、维护和使用的软件说明资料。嵌入式软件具有抽象性、复杂性和环境依赖性等特点，与传统软件相比更具定制化需求和硬件约束。
2025-01-08 10:02:11
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原创 嵌入式系统 （1.绪论）
设计流程嵌入式系统的设计流程以自顶向下的方式展开，首先进行系统需求分析，明确系统目标；接着进行规格说明，详细描述设计的功能需求；然后进行系统结构设计，划分硬件和软件的功能模块；再进入构件设计阶段，包括程序模块开发、硬件芯片选择及电路设计；最后完成系统集成，将所有构件组装成完整的工作系统。调试方法调试是嵌入式系统开发的重要部分，通常在RAM中进行，确保程序在运行前已完善。模拟器方式：在主机上运行调试工具，通过软件模拟处理器指令和逻辑。在线仿真器（ICE）方式。
2025-01-07 22:33:47
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原创 脑电信号处理与提取总结
脑电测量方法：脑电是一种低空间分辨率的大脑活动测量方法，具有较低的信噪比，原始形式不适用于测量大多数与特定事件或任务相关的神经活动。事件相关响应：通过平均技术可以从连续的EEG数据中提取与刺激有关的锁时的事件相关响应（ERP）。锁相的事件相关响应容易观测，而非锁相的响应（ERO）则难以观测。ERP与ERO的区别：ERP是与刺激开始时刻相位锁定的事件相关响应，而ERO是非锁相响应，表现为EEG活动特定频率的变化，可能表现为事件相关同步化（ERS）或去同步化（ERD）。ERP的产生模型。
2024-12-06 14:52:36
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原创 Multimodal EEG for Anxiety Survey
该研究旨在通过分析社交焦虑障碍(SAD)患者的脑电图(EEG)信号的复杂性来辅助临床诊断。研究由来自马来西亚、沙特阿拉伯、阿联酋和也门的多个机构的研究人员共同完成，并获得了医学伦理委员会的批准，符合赫尔辛基宣言的要求。研究中涉及88名SAD患者，分为四个平衡组：严重组、中度组、轻度组和健康对照组。研究利用模糊熵(FE)这一度量来分析这些组别在静息状态下的EEG复杂性。通过高时间分辨率的EEG技术，研究人员能够捕捉到大脑活动的瞬时变化模式，这对精神健康状况的临床评估至关重要。
2024-09-20 14:48:18
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原创 Slonim N, Bilu Y, Alzate C, et al. An autonomous debating system[J]. Nature, 2021
自主辩论系统的整体架构由多个模块组成，每个模块负责处理辩论过程中的特定任务。这些模块包括主题理解、信息检索、论证生成、反驳生成和语言生成等。以下是对每个模块的详细描述。
2024-06-17 14:05:17
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原创 A topological loss function for deep-learning based image segmentation using persistent homology
定义拓扑损失函数时，首先需要确定目标拓扑特征（例如预期的Betti数）。然后，计算预测分割结果的持久性条形码与目标拓扑特征之间的差异，具体包括条形码长度的差异。拓扑损失函数可以表示为：其中，(b_{k,l})表示预测分割结果的第(k)个Betti数的第(l)个条形码的长度，(d_{k,l})表示目标拓扑特征的第(k)个Betti数的第(l)个条形码的长度。
2024-06-13 15:30:08
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原创 Cytomorphology（细胞形态学）
白血病分类依赖于详细的骨髓的细胞形态观察 涂抹。然而，应用现有的深度学习方法 对它来说，它面临着两个重大限制。首先，这些方法需要在单元级别具有专家注释的大规模数据集才能获得良好的结果，并且通常存在泛化能力较差的问题。其次，他们简单地将骨髓细胞形态检查视为一项多分类细胞分类任务，从而未能利用不同等级白血病亚型之间的相关性。因此，骨髓细胞形态的评估作为一个耗时和重复的过程，仍然需要由有经验的细胞学家手动完成。
2024-06-03 14:35:48
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原创 综述类paper
人工智能（AI）在医疗保健领域正变得不可或缺。成功应用和有前景的方法包括使用模式识别软件预处理和分析数字医学图像、利用深度学习算法进行疾病分类、数字孪生技术和计算机模拟临床试验。此外，机器学习技术用于识别电子健康记录中的模式和异常，并对可穿戴健康跟踪设备收集的数据进行即时评估，以进行深入的纵向表型分析。近年来，自动图像分类取得了显著进展，甚至在某些情况下达到了超越人类水平。
2024-05-28 16:26:50
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原创 血液病公共数据集总结
这个数据集不仅是目前文献中可用的最大的骨髓细胞形态学专家注释图像池，而且它的高质量和细胞种类的详细分类，使其成为训练白细胞形态学分类器的理想选择，这些分类器能够以高精度和高召回率识别一系列具有诊断相关性的细胞种类。
2024-05-24 14:25:09
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原创 第一章 欢迎来到深度学习的世界
什么是深度学习深度神经网络的本质核心模型卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，用于处理图像和语音等网格状数据。它通过卷积层、池化层和全连接层构建模型，自动提取图像特征并进行分类。CNN在计算机视觉领域广泛应用，并取得了很大的成功。循环神经网络（RNN）是一种能够处理序列数据的神经网络模型。相比于传统的前馈神经网络，RNN引入了循环连接，使得网络能够保留过去的状态信息，并将其用于当前的预测。这种循环结构使RNN在处理语言和时间序列等具有顺序性的数据时具有优势。
2024-05-02 18:23:40
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原创 SSM框架答辩笔记
这段代码定义了NoticeDao接口中的各种数据库操作方法，使用注解方式指定了对应的SQL语句或动态SQL提供者，用于执行与公告信息相关的查询、插入、更新和删除操作。这段代码定义了UserDao接口中的各种数据库操作方法，使用注解方式指定了对应的SQL语句或动态SQL提供者，用于执行与用户信息相关的查询、插入、更新和删除操作。这段代码定义了JobDao接口中的各种数据库操作方法，使用注解方式指定了对应的SQL语句或动态SQL提供者，用于执行与职位信息相关的查询、插入、更新和删除操作。
2023-05-17 12:11:49
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空空如也
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