人机交互，从图层魔术棒到图像魔术棒的启示（两个缓存）

在公司，图层魔术棒很快，因为只是处理设备坐标以内的，（比如800*800个坐标），而在图像魔术棒中，是处理了整景影像数据，甚至是比如（30000*300000），因此，对于批处理来说，没问题，反正后台处理，但是人机交互相当于实时处理，一等几分钟下去了，肯定不行。

 

因此，借鉴图层魔术棒，只处理屏幕上看得到的栅格行列.

1，如果影像占不满，（比如300*300个设备坐标）,则重采样（300/30000=0.01），相当于面积是0.01*0.01=0.0001，快一万倍。所以自然速度就上去了，当然，要把重采样后的影像记录在一个重采样文件夹“”0.01_0.01“里，表明重采样倍数，存储相应的影像，比如（imagetest1_0_0_30000_30000）），标明是影像名为imagetest1的影像处理了(mincol = 0,,minRow = 0, xSize = 30000,ySize=30000)这个范围的影像数据。

2，如果屏幕只有影像的一部分，则有两种情况

（1）影像铺满了屏幕，这时候直接截取栅格行列范围即可。比如（<3000,5000>到<5000,7000>），这时候还是要看看行列号的范围xsize=2000,ySize = 2000,所以，先采样，800/2000=0.4,因此放入重采样文件夹0.4_0.4文件夹里，再存储重采样后的影像（imagetest1_3000_5000_2000_2000）。

（2）影像没有铺满影像，这时候要判断影像的边缘在设备坐标的多少，有两种情况

a,也就是最简单的，就是截取的栅格行列比设备坐标少，那时候就不用重采样了。直接截取该范围的栅格坐标处理即可。比如（<0,100,>到<100,200>》）100个行列占200个设备坐标，则把该影像放入重采样文件夹1_1里面，说明没采样，直接截取范围内的影像，命名为imagetest1_0_100_100_100

b，截取的栅格比设备坐标多。比如（占200*200个设备坐标,截取范围是<0,10000>到<10000,20000>））），则重采样200/10000=0.02,放入文件夹0.02_0.02中，并记录采样后并截取的坐标是imagetest1_0_10000_10000_10000,

总结上述，即，判断哪些设备坐标截取了影像的哪些栅格，哪个范围大， 哪个范围小，

如果设备坐标范围大于等于栅格范围，则不重采样，直接截取即可。

如果设备坐标范围小于栅格范围，则需要重采样后截取相应的范围。

 

 

同理，在三维中，屏幕坐标中，地理范围是由视点的远近决定的，也就是level of detail,根据视口分级。也就是重采样。如果再精细些，就进行重采样后的物体进行裁切，只显示裁切范围内的。除非视口内<=1个栅格坐标，那就不用分级，也就是重采样了