25讲学习，飞机启动和跟踪

最新推荐文章于 2025-07-21 15:49:46 发布
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博客围绕25讲学习内容，涉及飞机启动和跟踪相关信息技术知识，但因内容缺失无法提供更多关键信息。
opencv动态目标跟踪学习总结
bcbobo21cn的专栏
03-15 8万+
用opencv实现对视频中动态目标的追踪 第一步，是要建立一个编程环境，然后加载opencv的库路径等等。具体步骤在 http://www.opencv.org.cn/ 的“安装”中 有详细介绍。 第二步，建立一个MFC的对话框程序，做两个按钮，一个“打开视频文件”，一个“运动跟踪处理”。 具体操作： 1 建立MFC对话框程序的框架：File  ->New  -> MFC A
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（下）
qq_36130719的博客
04-28 916
本文结合ROS操作系统、软件仿真平台Gazebo、通信包MAVROS以及PX4来进 行无人机目标检测的仿真实验，如下图是PX4的软件在环(SITL)仿真的系统通信接口连接图如下图4-15所示：在仿真系统中，由Gazebo提供一个虚拟世界的仿真环境，并且提供无人机仿真模 型和虚拟的GPS、IMU等各种传感器的相关数据。
Python深度学习：从入门到精通
最新发布
YunWisdom
07-21 1870
亲爱的读者，欢迎您翻开这本书。我们即将探索的，是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学，也是创造的艺术，更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发，亲手搭建神经网络，驾驭Transformer等前沿模型，最终将智慧转化为现实世界的价值。请放下畏惧，保持好奇。这不仅是一次知识的学习，更是一场思维的远行。来，随我一起，开启这趟非凡的旅程吧。
操作系统学习笔记 第2章
丰锋的博客
05-04 1236
【考纲内容】（一）进程与线程1.进程与线程的基本概念；进程 / 线程的状态与转换2.线程的实现：内核支持的线程，线程库支持的线程3.进程与线程的组织与控制4.进程间通信：共享内存，消息传递，管道，信号（二）CPU 调度与上下文切换1.调度的基本概念；调度的目标2.调度的实现：调度器 / 调度程序（scheduler），调度的时机与调度方式（抢占式 / 非抢占式），闲逛进程，内核级线程与用户级线程调度3.CPU 调度算法4.多处理机调度5.上下文及其切换机制（三）同步与互斥。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）
qq_36130719的博客
04-26 1099
针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度差异大等特点，基于实时性 和准确性均衡的单阶段目标检测算法YOLOv5，本章提出了一种实时目标检测算 法YOLOv5sm+，力图解决其深度宽度不均衡、分类精度、实时性不足等问题。 首先为解决无人机图像目标尺度差异大、小目标检测率低的问题，分析了深度模 型中模型深度和宽度对无人机图像检测的性能增益，提出了可显著提高感受野的 混合残差空洞卷积模块，并结合无人机图像特点对YOLOv5s模型针对性改进， 设计了YOLOv5sm模型。其次为进一步优化改进模型的实时性与识别率，
如何构建支持持续学习的AI原生应用架构？
Agentic AI人工智能与大数据正在引领一场新智能科技革命。
07-07 1117
当我们用AI助手规划旅行时，它能记住我们"喜欢小众景点"的偏好；当我们用智能推荐系统购物时，它能跟上我们"从健身转向露营"的兴趣变化——这些体验的背后，是支持持续学习的AI原生应用架构在发挥作用。与传统"训练-部署-固化"的AI系统不同，这种架构让模型像人类一样"活学活用"：既能不断吸收新数据更新知识，又能保留旧有经验不遗忘。本文将从为什么需要持续学习讲起，用"笔记本比喻"拆解核心概念，一步步推导AI原生架构的设计逻辑，结合代码示例和流程图说明关键组件的实现，并通过推荐系统、智能客服等案例展示实际应用。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测(论文篇)（续）
qq_36130719的博客
04-16 806
指标算法是一种特征被强化的完全无参考图像质量评价方法，从多个角度提取自然 图像中的特征，学习并构造多元高斯模型(Multivariate Gaussian, MVG)，利用得到的。知，原YOLOv5网络中的CSP模块都被G-bneck模块替代，而Neck中的Conv层也被DWConv层做替代，由于本文的研究对象是航拍图像，为了增加对小目标的检。要性，有利于提高模型的泛化性，但是对批次大小的要求较为苛刻，当批次大小的 取值较小时，模型的错误率较高，严重影响实验的效果。根据工作环境及设备配置。
50年的深度学习生涯与研究心法！
小白学视觉
08-12 214
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Geoffrey Hinton, 英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在類神經網路方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。他从未正式上过计算机课程，本科在...
深度学习之后会是啥？
小白学视觉
08-22 255
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 大数据文摘出品来源：datasciencecentral编译：Min我们被困住了，或者说至少我们已...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLO模型的遥感影像 飞机目标检测技术研究（中）
qq_36130719的博客
04-19 814
和空间注意力模块（Spatial Attention Module，SAM) [48]，分别可以在通道和空间维度上分别进行算法注意力的改进，使用便捷，不会产生很大的计算量开销，可以和原有的卷。算法在SSD中增加了反卷积层，训练后得到的高层特征图包含的目标细节信息更多，这使网络能更加关注目标特征信息，减少了背景信息对检测结果的影响，提高了算法。交集为两个框重合部分，并集为两个框的总覆盖面积。息的这种情况，可以使用剪枝的操作手段，对模型进行处理，来删除收益过低的一些计 算成本，有助于实现更紧凑的模型表示。
osgearth视频教程学习30讲，测试两点距离
coder
06-22 5818
关于OSGEARTH视频教程
coder
01-15 3387
有些博友向我提出视频教程的学习，我是从BBS.OSGCHINA.ORG的商城中买的，可以在那里购买。
OSGEARTH视频教程学习29讲，两个飞机高亮显示
coder
06-22 3308
OSGEARTH视频教程31讲学习，解决osgEARTH水平看太黑的问题
coder
06-24 2582
第7讲，国界线与省界线
coder
02-08 2051
26讲学习,飞机粒子轨迹
coder
04-23 1532
34讲学习，指南针
coder
06-24 1483
24讲学习,放置机场和飞机
coder
04-23 1462
第三讲使用VPB切割和加载
coder
09-05 1403
MATLAB实现飞机模板匹配跟踪算法
在飞机的模板匹配和跟踪中，此方法能够定位视频帧中飞机的位置。模板匹配的关键在于定义一种度量准则，用以评估模板与图像中不同位置的相似程度。常见的匹配准则包括均方误差（MSE）、归一化互相关（NCC）和结构相似...
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