9、扩展高阶积分:构建分组密码积分区分器的高效统一算法

扩展高阶积分:构建分组密码积分区分器的高效统一算法

1. 引言

积分密码分析最初由L.R.Knudsen和D.Wagner提出,作为对Square分组密码的专门攻击,最初被称为“Square攻击”。后来,其原始思想得到扩展,并被赋予不同名称,包括饱和攻击、碰撞攻击、多集攻击和积分密码分析。

积分密码分析对AES具有特别重要的意义。AES旨在抵抗差分密码分析和线性密码分析,在这方面非常成功,仅6轮AES就能抵抗这两种攻击。然而,使用积分密码分析,仅需$6·2^{32}$个选择明文和$2^{44}$的时间就能破解6轮AES。到目前为止,积分密码分析是针对轮数缩减的AES和IDEA分组密码最有效的攻击方法之一。

积分密码分析是一种选择明文攻击,考虑多个值之和的传播。攻击者的目标是使用积分区分器获取有关秘密密钥的信息。假设一个分组密码有$n$个数据子块,每个数据子块长度为$m$位。发起积分攻击时,攻击者通常选择一个或几个特定子块,假设选择$d$个子块,然后选择$2^{d×m}$个明文,这些明文在$d$个子块中取所有可能的值,在其他子块中取常数值。攻击者同时考虑这$2^{d×m}$个选择的明文,试图预测经过一定轮数加密后某些子块的属性。通常考虑以下四种属性:
- 常量 :如果一个子块中的每个数据都具有相同的常数值,则该子块的状态称为“常量”。
- 活跃 :如果一个子块中的数据都不同,且其他子块具有常数值,或者数据可以划分为一些两两不相交的子集,并且每个子集满足该子块中的数据都不同且其他子块具有常数值,则该子块的状态称为“活跃”。
- 平衡 :如果一

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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