40、AWS 中的大数据与流数据处理

AWS 中的大数据与流数据处理

在当今数字化时代，大数据和流数据处理对于企业的发展至关重要。随着消费者对实时响应的期望不断提高，企业需要能够快速收集、处理和分析大量的实时数据，以提供个性化的体验并获得竞争优势。AWS 提供了一系列强大的服务来满足这些需求，本文将深入探讨这些服务及其应用场景。

1. AWS 大数据平台服务对比

AWS 提供了多种大数据平台服务，其中 AWS Glue 和 Amazon EMR 是比较常用的两个。

• AWS Glue ：提供托管的大数据平台，可运行用多种语言编写的分布式应用程序，并能根据需要进行扩展。它支持 Apache Spark，但更侧重于 ETL 和数据准备任务，对于分布式数据处理可能不是最佳选择。
• Amazon EMR ：
  • 机器学习 ：如果需要在大型数据集上构建和训练机器学习模型，Amazon EMR 是一个不错的选择。它与 Apache Spark 和其他机器学习库集成，提供了一系列用于大规模构建、训练和部署机器学习模型的工具和框架。
  • 数据可视化和分析 ：如果需要使用 SQL、Python、R 或其他语言创建交互式数据可视化并进行临时数据分析，Amazon EMR 也是一个很好的选择。它提供了一系列用于数据可视化和分析的工具和框架，包括 Apache Zeppelin、Jupyter 和 RStudio。

在 2021 年 11 月之前