周建丁-优快云博客

原创 eBay：数据驱动需要多平台，机器学习不只靠Spark

作为一家老牌的电商公司，对数据的充分利用是eBay的基因，而eBay也对多个大数据开源项目有不小的贡献。那么，eBay自身的大数据分析体系是如何运行的呢？eBay中国数据服务和解决方案团队负责人李炜对其团队的数据工作及数据平台的构建进行了介绍。数据驱动的eBay自公司CEO而下，指导eBay现在发展的文化是以数据驱动商业，大数据平台最重要的不是数据量大、全，而是价值。除了传统的数据整合，eBay还...

2016-10-02 08:05:44 1342

原创 Teradata推出敏捷型分析业务咨询服务

Teradata天睿公司近日推出快速分析咨询服务（Rapid Analytic Consulting Engagement，RACE）。该服务是一套敏捷、技术中立的方法论，帮助客户在投资前洞察分析解决方案的潜在业务价值。基于Teradata的业务知识、数据科学及可靠流程中的技术，可将项目所需时间从数月缩短至6-10周。RACE方法包含三个主要阶段：对准(Align)—Teradata分析业务咨询...

2016-09-27 17:55:46 1295

原创沃达丰、沙特电信、富国银行、中信银行的大数据货币化探索

分析是数据产生价值的第一步，分析出来的洞察放到业务部门、生产系统里，或是放到营销部、风险部，才是最有价值的。长期依赖于数据的金融、电信企业，如何利用分析创造数据的价值呢？来自沃达丰、沙特电信、富国银行、中信银行以及Teradata的大数据专家们认为，重要的不仅仅是分析技术，更包括数据的收集、整合，以及合理的团队建设。分析 & 数据沃达丰沃达丰新西兰公司分析及数据战略经理David Bloc...

2016-09-27 07:44:31 2030

原创从JavaScript到机器学习，MDCC解密IoT开发“洪荒之力”

2016 年 9 月 23-24 日，由优快云和创新工场联合主办的“MDCC 2016 移动开发者大会• 中国”（Mobile Developer Conference China）将在北京•国家会议中心召开，来自iOS、Android、跨平台开发、产品设计、VR开发、移动直播、人工智能、物联网、硬件开发、信息无障碍10个领域的技术专家将分享他们在各自行业的真知灼见。MDCC 2016 大会...

2016-09-05 09:52:21 885

原创【MDCC专访】刘升平：移动端人工智能最看好会话交互应用

2016-09-05 09:16:34 1171

原创【CCAI 2016专访】MIT Tomaso Poggio：人工智能发展离不开神经/认知科学

8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与优快云共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京辽宁大厦盛大召开，这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由优快云网站进行专题直播，并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。大会邀请了4...

2016-09-02 14:31:24 1131

原创【CCAI 2016专访】今日头条李磊：研发不能只靠有监督学习知识表示框架是未来AI核心...

2016-09-02 11:13:40 1298

原创李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part II）

本系列文章面向程序员，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第二篇。作者李理，MDCC 2016 移动开发者大会人工智能与机器人专场的出品人，邀请人工智能一线专家担任演讲嘉宾，从无人驾驶、智能机器人、智能应用开发实战等方面解...

2016-09-02 09:31:49 1045

原创【CCAI 2016专访】林德康：Google那样的人工智能公司，中国可以有

2016-09-02 09:02:50 810

原创提高排序效果，Twitter搜索相关架构解析

原文：Search Relevance Infrastructure at Twitter 翻译：KK4SBB 责编：周建丁每天，全世界几百万的用户都在Twitter上搜索着发生的新鲜事。在重大事件期间，比如刚刚过去不久的2016欧洲杯，我们观察到在用户前来Twitter查看最新战况时，搜索服务会出现流量的尖峰，并且整体流量随着此事件的推移而稳步上升。Twitter的搜索质量组...

2016-09-02 06:28:43 1037

原创端到端深度学习在自动驾驶汽车上的应用

原文：End-to-End Deep Learning for Self-Driving Cars 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@youkuaiyun.com）在最近的一款汽车应用产品中，我们用卷积神经网络（CNNs）将车前部摄像头捕捉到的原始像素图映射为汽车的方向操控命令。这种强大的端到端技术意味着，只需要人们提供少量的训练数据，系统就能自动学会驾驶技术，无论有没有车道...

2016-09-01 15:51:46 749

原创端到端深度学习在自动驾驶汽车上的应用

2016 年 9 月 23-24 日，由优快云和创新工场联合主办的“MDCC 2016 移动开发者大会• 中国”（Mobile Developer Conference China）将在北京• 国家会议中心召开，来自iOS、Android、跨平台开发、产品设计、VR开发、移动直播、人工智能、物联网、硬件开发、信息无障碍10个领域的技术专家将分享他们在各自行业的真知灼见。出身...

2016-09-01 15:51:14 2438 1

原创端到端深度学习在自动驾驶汽车上的应用

2016-09-01 15:51:12 417

原创端到端深度学习在自动驾驶汽车上的应用

2016-09-01 15:50:50 469

原创端到端深度学习在自动驾驶汽车上的应用

2016-09-01 15:50:18 1119

原创明略数据吴明辉：人工智能的核心一定是大数据

对于很多开发人员而言，大数据应用的开发尚未上手，人工智能又已经泛滥，当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？日前，明略数据董事长吴明辉接受优快云记者专访，基于他的教育背景与创业实践解析了大数据与人工智能的技术脉络，以及明略数据面向人工智能技术的最新布局，包括对未来研发重点的思考。何去何从，开发人员可以从中得到启发...

2016-09-01 07:07:54 1165

原创【CCAI 2016专访】AAAI主席Rao Kambhapati：深度学习虽火，但不适合协作机器人

2016-08-31 22:08:18 821

原创 PaddlePaddle：百度分布式深度学习平台开源了

百度分布式深度学习平台Paddle宣布开源，支持Python、C++和SWIG，支持多机数据并行的深度学习模型训练，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。还记得百度内部使用的分布式深度学习平台Paddle吗？在此前《程序员》文章《基于Spark的异构分布式深度学习平台》一文的介绍中，Paddle开发者提到了“在平台更成熟后，我们打算把Spark on PADDLE...

2016-08-31 06:53:28 1602

原创 8院士齐聚CCAI 2016，全面揭示人工智能最新技术与应用

花甲之年方兴未艾，人工智能将走向何方？CCAI 2016，一场本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，汇聚近40位世界顶级AI专家的真知灼见，为从业者及普罗大众揭示了人工智能研究前沿与应用路径。8月26日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与优快云共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京辽宁大厦拉开帷幕。...

2016-08-30 18:01:35 1629

原创【CCAI 2016】漆远论战赵勇、吴甘沙：智能金融和无人驾驶谁更靠谱？

2016-08-30 09:50:59 668

原创【CCAI 2016】人工智能驱动的人机交互技术挑战和应用思路

2016-08-29 23:51:38 3892

原创【CCAI 2016】人工智能青年论坛：论青年正确拥抱AI的姿势

2016-08-29 14:47:31 969

原创 MIT CSAIL Tomaso Poggio：智能科学与智能工程（附PPT下载）

2016-08-29 13:40:18 622

原创【CCAI 2016】微软、腾讯、头条、清北专家解析机器学习的局限与明天

2016-08-29 10:10:26 609

原创【CCAI 2016】AAAI主席Rao Kambhampati：破解人机共存的规划技术挑战（PPT下载）

2016-08-27 18:13:34 571

原创【CCAI 2016】蒲慕明：脑科学能为人工智能带来什么？

2016-08-27 12:35:59 2007

原创【CCAI 2016】李德毅院士：交互认知——从图灵测试的漏洞谈开去

2016-08-27 12:32:33 1924

原创林德康：从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎

2016-08-26 23:01:01 634

原创【CCAI 2016】大疆李泽湘：智能机器人解决实际问题的路径

2016-08-26 20:57:49 1167

原创中国人工智能大会CCAI 2016圆满落幕

2016-08-26 09:21:57 747

原创李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part I）

本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。作者李理，目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。李理也是MDCC 2016 移动开...

2016-08-25 15:21:34 1499

原创 Teradata：数据可视化与模型优化相辅相成

大数据成为可靠的决策依据，其威力主要在于相关关系的分析，只是在海量数据中找到相关关系并不容易，对业务人员来说尤其如此。但是图或者图表可以让从业者在很短时间内抓住关键信息，因而可视化是数据科学工作中不可忽视的一项任务，甚至是大数据变现的关键。可视化专家、Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高级顾问张玉瑞通过银行、汽车金融、房地产金融领域的三个案例，向优快云记者展示了最新的可视化技术，...

2016-08-24 22:57:27 792

原创 Ceph亚太地区路演首站总结及Ceph中国发展思考

2016年8月20日，Ceph亚太地区路演首站——北京站的活动如期在英特尔中国研究院举办，会议吸引了各路国内外“英雄好汉”齐聚一堂，场面异常火爆。参照去年参加Ceph Day的惯例（http://www.youkuaiyun.com/article/2015-06-08/2824891）对今天的会议做一个的总结。会议开始前，来自于Intel的Zhang Jian介绍了Intel对于Ceph社区的一些主要贡献。...

2016-08-23 16:15:20 514

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍，互联网二次革命的移动互联网时代，如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值，在激烈的竞争中脱颖而出，是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究，以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段，携程的大数据团队也由此应运而生；经过几年的努力，大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。以基础大数据的...

2016-08-23 09:43:49 3011

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

2016-08-23 09:43:43 343

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

2016-08-23 09:30:59 252

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

2016-08-23 09:30:31 239

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

2016-08-23 09:30:21 372

原创携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

2016-08-23 09:29:57 1255

原创【CCAI大咖秀】滴滴叶杰平：每天90亿次路径规划请求，没机器学习不行

8月26-27日，由中国人工智能学会（CAAI）发起并主办、中科院自动化研究所与优快云共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）将于在北京·辽宁大厦盛大召开，汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告，大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛，邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席...

2016-08-22 09:23:53 2365

梁堰波-SQL on Hadoop for 10 years

Hadoop 10周年生日之际，优快云主办的“Hadoop英雄会——暨Hadoop 10周年生日大趴”，明略数据的资深工程师梁堰波分享目前主流的 SQL on Hadoop 框架。

2016-01-30

李建伟：Hadoop新技术介绍

Hadoop 10周年生日之际，优快云主办的“Hadoop英雄会——暨Hadoop 10周年生日大趴”，Cloudera资深技术工程师李建伟分享Hadoop技术体系进展及未来发展。

2016-01-30

董西成：Hadoop YARN程序设计与应用案例

Hadoop 10周年生日之际，优快云主办的“Hadoop英雄会——暨Hadoop 10周年生日大趴”，Hulu高级研发工程师董西成介绍了Hadoop YARN程序设计与应用案例。

2016-01-30

从Attention到Memory与Longer-Term Dependencies研究

《From Attention to Memory and towards Longer-Term Dependencies(NIPS'2015)》by Joshua Bengio http

2016-01-02

大规模知识图谱的表征学习

清华大学刘知远在CCF ADL第65期《知识图谱前沿》上的1.5小时报告《Representation Learning for Large-Scale Knowledge Graphs》演示文稿。

2015-12-28

McKinsey物联网价值/趋势/策略研究分析报告

《The Internet Of Things: Mapping The Value Beyond The Hype》by McKinsey ,JUNE 2015

2015-12-26

知识图谱的知识表现方法回顾与展望_鲍捷

文因互联(Memect)鲍捷在在第三届全国中文知识图谱研讨会的演讲PPT，《知识图谱的知识表现方法回顾与展望》。

2015-11-23

谷歌搜索质量评分指南完整版

谷歌第一次发布其搜索质量评分指南和手册完整版，一份160页的美妙的SEO知识的PDF文档，旨在帮助谷歌搜索质量评价者了解如何对测试的搜索结果打分。

2015-11-23

美团移动端推荐的online learning 实践_孔东营

推荐算法⼯工程师孔东营介绍Online Learning如何用于美团移动端推荐重排序。

2015-11-17

Making super large-scale machine learning possible

MSRA刘铁岩博士讲Big Machine Learning，从算法创新和系统创新两方面入手，还介绍了从MapReduce到Parameter server的计算框架升级。

2015-11-07

Data mining for security at Google

《Data mining for security at Google》by Max Poletto，Google security team Stanford，CS259D，28 Oct 2014

2015-11-03

Kubernetes容器监控实践_杨乐(Jack)

TenXCloud时速云-杨乐(Jack)分享Kubernetes容器监控实践，包括：Kubernetes监控系统，Cadvisor及Kubelet组件，Heapster 数据存储-influxdb，Kubernetes网络监控问题。

2015-11-01

触控Khaos平台经验分享_邓磊

触控科技邓磊分享触控Khaos平台经验。触控的Khaos主要是为了解决以下3点需求:1、运维测试 — 使用Docker做沙箱,方便运维测试新软件或脚本测试;2、快速开发 — 方便开发人员快速的测试自己的代码,使用Docker完成代码提交,并可以一键化测试;开发人员不需要关心如何部署服务、上传代码、打包等操作;3、集群应用 — 使用Docker+etcd+confd+haproxy等做集群,能快速的进行auto_scale,保证了单点故障不影响整体服务,并且多主机资源能更多程度的利用。

2015-11-01

etcd的高可用实践_ 光音网络王鹏(Tad)

光音网络资深研发经理王鹏(Tad)分享etcd的高可用实践，内容包括：etcd是什么；Raft的原理；如何安装etcd；如何构建高可用etcd；踩过的坑。

2015-11-01

Kubernetes中的资源管理_丁海洋

华为丁海洋讲解Kubernetes中的资源管理——调度器设计和资源Quality of Service，包括：Kubernetes的调度器设计；Kubernetes的资源Quality of Service (QoS)；Kubernetes目前的一些问题。（2015.10.31）

2015-11-01

移动搜索研究的知识图谱分析

以国外的ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ和ＥＩ数据库、国内的ＣＮＫＩ数据库收录的移动搜索领域文献为载体，在提取文献关键词、作者及机构等信息的基础上，综合利用统计分析、文献计量、社会网络分析、数据挖掘等多种科学知识图谱方法和工具，对国内外移动搜索领域的研究热点和科研合作网络等进行对比研究和可视化展现。进一步分析显示，国内和国外的移动搜索研究几乎同时起步，国外在各分支子领域的研究更加广泛和深入，在用户行为分析方面出现几个稳定和高产的科研团体；而国内的研究以概念性引入和宏观性综述为主，稳定高产的科研团队较少。

2015-11-01

百度LSTM建模与CTC训练_贾磊

《LSTM and CTC training for speech recognition from Baidu》，百度语音技术部贾磊介绍百度语音识别技术的最新进展（2015.10.26）。

2015-10-30

Apache Spark在NASA JPL的应用详解

NASA JPL首席架构师Chris Ma2mann讲述Apache Spark与NASA JPL的关系，包括针对Spark做了什么，为什么是Spark，NASA科研与架构，以及SciSpark等。

2015-10-30

Hulu的机器学习实践_唐邦晟

Hulu研究员唐邦晟在优快云人工智能用户群的视频分享PPT，介绍Hulu推荐团队在实现个性化用户体验中的经验和方法，包括：基本的数据流，预测模型，系统架构（基于Hadoop/Spark生态系统的计算框架），离线和在线的评测指标和方法，如何有效地获取并且利用标注数据改进相似性的计算以及常用的工具。（分享视频请在优快云站内搜索“Hulu的机器学习实践”）

2015-10-30

科大讯飞面向感知智能的深度学习平台实践_张致江

科大讯飞深度学习平台研发主管张致江在优快云人工智能用户群的分享PPT，重点解析科大讯飞从算法层开始设计，构建出适合讯飞特点的深度学习平台。（分享视频请在优快云站内搜索“科大讯飞面向感知智能的深度学习平台实践”）

2015-10-30

Zeppelin 机器学习最新特性和规划.pdf

Apache Zeppelin Committer，Apache Hadoop Contributor，网易杭州研究院数据科学中心机器学习开发组负责人刘勋介绍 Apache Zeppelin 机器学习最新特性和规划。Apache Zeppelin 是一个可以进行大数据可视化分析的交互式开发系统，在 Zeppelin 中还可以完成机器学习的数据预处理、算法开发和调试、算法作业调度的工作，同时，Zeppelin 还提供了单机 Docker、分布式、K8s、Yarn 四种系统运行模式，以适应各类团队的需求。

2019-06-21

MSRA周明：对话机器人的关键技术

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），微软亚洲研究院首席研究员周明在“人工智能驱动的人机交互”分论坛的演讲PPT。报道：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/98019

2016-08-30

今日头条李磊：会思考的通用智能机器还有多远？

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），今日头条科学家、头条实验室总监李磊在“机器学习的明天”分论坛的演讲PPT。报道：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97844

2016-08-29

北大林宙辰：机器学习一阶算法的优化

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），机器学习的明天论坛，北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授林宙辰的演讲PPT。报道：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97844

2016-08-29

吴甘沙：2016年人工智能的五大趋势

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），人工智能产业论坛，驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙的演讲PPT。

2016-08-29

MIT CSAIL Tomaso Poggio：智能科学与智能工程

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），MIT CSAIL教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio的演讲PPT。报道：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97889

2016-08-29

微软邓力：驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力的演讲PPT。演讲实录：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97435

2016-08-29

林德康：从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow林德康演讲PPT。演讲实录：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97558

2016-08-29

Planning Challenges in Human-Machine Collaboration

2016中国人工智能大会（CCAI 2016），国际人工智能促进会（AAAI）主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati的演讲PPT，围绕人机共存规划技术挑战，以及他本人解决这些挑战的研究进展展开。报道：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/97649

2016-08-28

诺亚面向语音语义的深度学习研究进展-刘晓华

本文来自华为诺亚方舟实验室资深专家刘晓华在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了华为诺亚面向语音语义的深度学习进展。文章：http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/92724

2016-08-02

张相於《统计机器学习入门——分类1》

"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程课件3，详解分类问题的解决和技巧，课程介绍和视频回放详见：http://edu.youkuaiyun.com/huiyiCourse/detail/153

2016-07-23

TensorFlow入门教程，从基本概念到实战分析 by 李理|出门问问

出门问问NLP工程师李理分享的TensorFlow Tutorial，内容涵盖： TensorFlow是什么、自动求梯度、自定义op、基本概念、install和build以及实战案例等。更为可贵的是还提供了大量帮助了解TensorFlow的参考资料。

2016-07-09

张相於《统计机器学习入门——线性回归》

"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程课件2，详解线性回归能解决的问题及使用技巧，课程介绍和视频回放详见：http://edu.youkuaiyun.com/huiyiCourse/detail/152

2016-07-09

张相於《统计机器学习入门——课程介绍&统计学习介绍》

"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程课件1，课程介绍详见：http://edu.youkuaiyun.com/huiyiCourse/detail/151

2016-07-09

Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义，包括Markov Decision Processes、Planning by Dynamic Programming、Model-Free Prediction、Model-Free Control、Function Approximation、Policy Gradient Methods、Integrating Learning and Planning、Exploration and Exploitation以及游戏案例分析。视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PL5X3mDkKaJrL42i_jhE4N-p6E2Ol62Ofa

2016-06-20

空空如也

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梁堰波-SQL on Hadoop for 10 years

李建伟：Hadoop新技术介绍

董西成：Hadoop YARN程序设计与应用案例

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大规模知识图谱的表征学习

McKinsey物联网价值/趋势/策略研究分析报告

知识图谱的知识表现方法回顾与展望_鲍捷

谷歌搜索质量评分指南完整版

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Making super large-scale machine learning possible

Data mining for security at Google

Kubernetes容器监控实践_杨乐(Jack)

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北大林宙辰：机器学习一阶算法的优化

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林德康：从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎

Planning Challenges in Human-Machine Collaboration

诺亚面向语音语义的深度学习研究进展-刘晓华

张相於《统计机器学习入门——分类1》

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张相於《统计机器学习入门——线性回归》

张相於《统计机器学习入门——课程介绍&统计学习介绍》

Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

超限学习机（Extreme learning Machines）：筑梦普适学习和普适智能

微软深度学习的最近进展_微软人工智能首席科学家邓力

Google Deepmind AlphaGo原理解析（54页PPT详解）

无监督计算机视觉最新进展

卢亿雷-Hadoop应用及趟坑

空空如也