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原创 DeepSeek 云端部署，释放无限 AI 潜力！
在人工智能领域，云服务虽凭借便捷性和强大计算能力在 AI 领域迅速普及，但安全隐患与成本问题促使企业和开发者关注本地运行大语言模型（LLM）。DeepSeek、Llama 等优秀开源模型的出现，为本地 LLM 发展助力，其开源特性便于开发者定制开发，拓展应用场景。同时，本地 LLM 环境构建难度降低。展望未来，随着技术进步与开源社区发展，本地 LLM 凭借安全、成本及定制优势，有望在人工智能领域获得更广泛应用，成为重要组成部分。
2025-01-30 17:00:15
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原创 基于 AWS SageMaker 对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调与实践
本文聚焦于 AWS SageMaker 平台上多模型的精调实践。开篇阐述精调在特定领域任务中的重要性，进而介绍 SageMaker 平台的核心功能与优势。通过解析 GitHub 仓库中不同模型的精调代码，详细解读模型加载、超参数设置、精调算法配置、分布式训练配置等核心代码，还给出环境搭建、数据准备、模型精调及评估的实战步骤。旨在助力开发者利用 SageMaker 高效精调模型，满足特定任务需求，同时展望未来在该平台上的技术应用发展。
2025-01-30 00:11:12
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原创 白嫖超强 AI？DeepSeek R1 本地部署与 VS Code 集成全攻略！
本文聚焦开源免费的 AI 模型 DeepSeek R1，它性能出色，能与 GPT-4 等知名模型竞争。文中详细阐述其备受关注的原因，包括免费开源、性能卓越、多版本适配不同硬件、易于集成以及本地运行无成本等优势。还提供了选型指南，依据 PC 性能推荐 1.5B、7B 和 70B 参数的不同版本。重点介绍了利用 LM Studio、Ollama、Jan 在本地运行 DeepSeek R1 的具体步骤，以及如何将其与 VS Code 集成。旨在帮助读者快速上手，免费体验强大的 AI 功能，提升开发效率。
2025-01-27 15:14:47
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原创 手把手教你用 Amazon Q Developer 免费畅玩 Claude 3.7 Sonnet AI 编程
本文作者身为 AWS 开发者提倡者，分享了 Amazon Q 和 Amazon Q for command line 的使用体验。近期 Amazon Q 更新后，作者展示其安装与使用方法，如在 macOS 用 Homebrew 安装 Amazon Q 应用，获取 AWS Builder ID 并完成设置与登录，在终端进行相关配置后可体验 AI 内联补全功能。作者还利用该工具生成将 S3 桶中 WAV 音频转 MP3 的 Lambda 函数代码。最后，作者推荐大家创建 AWS Builder ID，尝试使用
2025-03-21 15:02:20
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原创 满血DeepSeek-R1新选择！DeepSeek-R1全托管版本正式登陆 Amazon Bedrock
1 月 30 日起，DeepSeek-R1 模型已在 Amazon Bedrock 上部署，如今全面可用，AWS 是首个将其作为全面管理、普遍可用模型的云服务提供商。该模型具备强大推理、编码和自然语言理解能力，可应用于多种场景。在使用时，需关注数据隐私、输出偏差等问题，可结合 Amazon Bedrock Guardrails 和模型评估功能增强保护。文中还介绍了在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 模型的步骤，如模型授权、交互测试、API 集成等，同时展示了使用示例及启用 Gu
2025-03-11 11:32:15
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原创 Terraform快速入门：一起来写下你的第一行Terraform代码！
本文聚焦 Terraform 在本地环境的试用方法。Terraform 作为基础设施代码管理工具，可自动化管理各类环境资源。作者因学习时缺乏相关资料，撰写此文并提供简单示例。文中介绍了在 Windows 和 Mac 系统的导入方法，详细展示了从创建项目、准备工作空间、编写配置文件，到初始化、确认资源、应用与删除资源，再到管理设置的完整流程，包括 terraform init、apply、destroy 等关键命令的使用，还提及插件和后端的相关知识。最后总结试用步骤，鼓励读者亲身体验。
2025-03-02 21:54:47
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原创 亚马逊云科技市场第一的秘密：从 JAWS DAYS 2025 看社区文化的力量
当技术趋于同质化，决定云厂商天花板的，不再是代码行数，而是人与人的连接密度。如果说技术是云厂商的“硬实力”，那么在这份报告中未被量化的“软实力”——开发者社区文化，或许才是AWS持续领跑的关键密码。这种去中心化的组织模式，让开发者不仅是“参与者”，更是“共建者”，天然形成高粘性的用户生态。未来，当更多云厂商醒悟到“社区即护城河”时，AWS或许早已凭借这场“人的革命”，在云计算的下半场独占鳌头。今天，我将以亲历者的视角，带大家走进一场由日本AWS用户社区（JAWS-UG）发起的千人盛会——
2025-03-02 09:00:00
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原创 Claude 3.7 思维流可视化！Streamlit 带你直击 AI 内心世界
本文聚焦借助 Amazon Bedrock 上的 Claude 3.7 Sonnet 构建聊天应用，重点突出其思考过程可视化功能。技术栈涵盖 Streamlit、Amazon Bedrock 和 Claude 3.7 Sonnet。代码层面，从库导入、常量定义，到会话管理、模型响应处理等均有涉及。实现要点在于利用additionalModelRequestFields参数开启 Claude 3.7 Sonnet 的思考功能并指定思考令牌数，同时借助st.empty()实现流式 UI。通过这些操作，用户可实时
2025-02-27 22:46:00
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原创 和Claude对战黑白棋！一起开发AI对弈游戏
本文记录了借助 Claude 制作一个人与 Claude 对战奥赛罗（黑白棋）游戏的全过程。作者先让 Claude 用 Python 的 numpy 和 matplotlib 库生成奥赛罗的基础代码，包括棋盘创建、落子、胜负判定等功能。接着，利用 Streamlit 制作游戏对战界面，并依据 Claude 提供的 AI 调用示例完善 AI 对战逻辑。开发中，针对图像显示、AI 响应处理等问题，通过向 Claude 提出修改提示逐步解决。最终完成游戏，代码包含负责界面与逻辑的 app.py 和实现核心功能的
2025-02-25 21:58:24
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原创 Claude 3.7 Sonnet AI 进化再升级！AWS Bedrock 最快实测
2025 年 2 月 25 日，Anthropic 发布 Claude 3.7 Sonnet，这是首个 “混合推理模型”，可切换思考模式。它能通过限制思考 “预算” 令牌数调节速度与质量，在编程等能力上表现出色，API 使用价格不变。同期发布的 Claude Code 是一款新型编码工具，其 GitHub 仓库已公开。Claude.ai 也开始支持连接 GitHub。作者试用发现，Claude 3.7 Sonnet 在扩展思考模式下成功解答复杂数学题，表现优于 Claude 3.5 Sonnet。此外，文中
2025-02-25 11:21:26
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原创 Amazon S3 的 Mountpoint 真能直接下载文件？实战测试！
本文聚焦于 Mountpoint for Amazon S3，对常见下载命令能否直接向其挂载点下载文件展开验证。在特定的 Amazon Linux 2023 环境中，选用日本高速的 ICSCoE 镜像站约 3GB 的 Ubuntu Server 24.04.2 ISO 文件进行测试。结果显示，wget 和 curl 可成功向 S3 挂载点下载，但速度较向 EBS 下载大幅下降，且二者恢复功能均不可用；aria2 向 S3 挂载点下载因 I/O 错误失败。总结可知，S3 挂载点虽支持部分命令直接下载小文件，但
2025-02-24 22:13:26
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原创 揭秘 Amazon Aurora DSQL 跨区域同步延迟！（系列②）
本文承接前文，聚焦 Amazon Aurora DSQL 区域间同步延迟测试。作者先明确测试目的，即探究 us-east-1 写入数据在 us-east-2 的同步速度。随后开展多项延迟测试，包括区域间 ping 延迟、EC2 实例与 Aurora DSQL 间延迟、Aurora DSQL 集群间数据同步延迟以及 Aurora Global Database 非同步复制延迟。结果显示，us-east-1 与 us-east-2 区域间 ping 往返约 13ms；Aurora DSQL 和 Aurora G
2025-02-24 21:13:53
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原创 如何最优雅地部署 AWS Lambda？Lambda Version 与 Alias 的最佳实践
本文聚焦 AWS Lambda 部署优化。常见的直接创建并点击 “部署” 的方式虽能快速响应，但存在无法查看代码变更历史、易随意修改引发事故等问题。为此，作者提议借助 Lambda Version 和 Lambda Alias 进行优化。前者可给代码添加版本，安全管理代码；后者能与版本关联，调整各版本访问比例，实现 Blue/Green 部署。文中通过模拟案例，详细展示从创建 Lambda 函数、编写代码，到生成版本、创建别名，再到创建 Function URL 验证的完整过程，为提升 Lambda 部署的
2025-02-18 17:38:08
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原创 使用AWS Amplify AI Kit和Neon Postgres构建基于RAG的应用程序
本文聚焦利用 AWS Amplify AI Kit 和 Neon Postgres 构建基于 RAG（检索增强生成）的应用程序。开篇提及 AWS 丰富的云服务产品，为构建应用提供多样支持。接着详细阐述如何运用 Amplify AI Kit 简化 AI 任务开发流程，降低开发门槛。同时介绍 Neon Postgres 这种无服务器的数据库优势，如何存储和管理数据。二者结合，能让开发者快速搭建起高效的 RAG 应用。通过实际操作步骤展示搭建过程，包括数据库创建、数据填充、AI Kit 集成等。构建完成的应用在
2025-02-17 15:36:53
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原创 爆速上手！LangChain 与 DeepSeek 1.3B 构建超燃 RAG 系统
本文聚焦于使用 LangChain 和 DeepSeek 1.3B 实现 RAG 系统。开篇阐述 RAG 将语言模型与外部知识库结合以生成优质回答的机制。接着介绍搭建流程，先准备 Python 3.10 以上环境、安装相关库，随后准备数据，读取分割文档、创建嵌入、构建向量存储、设置检索功能，再整合 DeepSeek 1.3B 生成回答，最后用 Streamlit 打造用户界面。通过这些步骤完成 RAG 系统搭建，能让 AI 实现 “检索后回答”，文章鼓励读者在项目中应用该技术，探索更多可能。
2025-02-11 20:29:21
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原创 数据库查询新潮流：AI 赋能自然语言，零基础也能轻松上手
本文介绍如何利用 AWS 的 Bedrock 知识库构建 “自然语言 to SQL” 的社内 DB 检索代理。先在 Redshift 创建 Serverless 及工作群组，录入商品数据。接着在 Bedrock 启用模型访问、创建知识库并同步 Redshift 数据，实现自然语言查询 SQL 的功能。之后，以此为基础创建能提供销售建议的 AI 代理并完成测试。文章指出，Redshift 可与多种 AWS 数据库 “零 ETL 整合”，Bedrock 代理应用前景广阔。但目前从 Bedrock 代理检索 Re
2025-02-11 13:51:16
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原创 探索 Amazon Aurora DSQL：基本操作全解析（系列①）
本文聚焦 AWS 的 Aurora DSQL。作者因业务使用 Aurora Global Database (PostgreSQL)，期望构建多区域 Act/Act 结构系统，故而学习 Aurora DSQL（预览版）。文中详述实践过程，涵盖创建 DSQL 集群、在 EC2 实例上安装 psql 和 Python 的 psycopg3 库并连接，执行数据库、模式、表相关的基本操作，以及验证 us-east-1 和 us-east-2 区域间数据同步情况。最终，作者成功入门 Aurora DSQL，并打算进一
2025-02-10 19:22:21
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原创 打破常规！用Amazon Nova Pro提升图像生成质量的实用攻略
本文聚焦于在 AWS Bedrock 平台上，利用多模态理解模型 Amazon Nova Pro 验证与再生成 Amazon Nova Canvas 所生成图像的实践。通过输入含提示词、参数的事件，经 Nova Canvas 生成图像存至 S3，再由 Nova Pro 验证。若不满足条件则调整提示词或重新生成，直至符合要求或达最大尝试次数。文中给出详细处理流程、代码实现，包括输入事件格式、模型调用函数等。实践证明，此方式可自动化图像生成与验证，减少人工目检工作量，且 Nova Pro 在提示词优化、日语翻译
2025-02-10 17:00:51
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原创 开源音乐生成新势力：手把手教你用YuE在EC2创作AI乐曲
本文聚焦于开源音乐生成软件 YuE，详细分享了在 Amazon EC2 上的实操过程。从创建实例、配置环境、安装依赖，到用示例歌词生成音乐并下载，为想体验 YuE 的开发者提供了完整的实践指南。
2025-02-09 21:11:19
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原创 从零开始玩转 DeepSeek 蒸馏：本地实操作指南（前篇）
本文围绕 “符号知识蒸馏” 展开，旨在利用本地 LLM 进行中文实验。知识蒸馏一般是大模型向小模型传递知识，而此次聚焦于 “符号知识蒸馏”，即从文本层面进行知识提取与转移。文章详述了实验的具体步骤，先通过设定特定规则让 phi4:14b 模型生成日常事件，接着对这些事件进行因果关系推论，再利用 Critic 模型（同样为 phi4:14b ）依据多项标准过滤生成结果，从而构建出大量日语常识知识图。后续计划将此知识图用于 qwen2.5:1.5b 的持续预训练，为推动本地 LLM 的常识学习提供了实践探索。
2025-02-07 21:55:11
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原创 VS Code 中极致优化 DeepSeek R1 Cline 设置：提升开发效率的终极指南
本文聚焦于在 VS Code 中利用 Cline 实现 DeepSeek R1 的高效配置与应用。DeepSeek R1 作为免费开源语言模型，性能卓越且使用灵活。通过安装 Cline 插件，并选择本地或 OpenRouter 集成的方式进行配置，开发者能借助它进行代码编写、调试等操作。文中还给出优化性能的技巧，如匹配模型与硬件、优化提示词，以及常见问题的解决办法。此外，介绍了结合 Apidog 可实现 API 测试、工作流自动化和性能监测等高级功能，助力开发者提升编码效率，开启低成本、高性能的 AI 编码
2025-02-07 20:49:42
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原创 玩转Amazon Bedrock基础模型：解锁图像风格混搭的无限可能
本文聚焦使用亚马逊云服务（AWS）进行图像风格混合的实践。主要利用 Amazon Bedrock 的 Titan 基础模型和 Amazon SageMaker。Amazon Bedrock 提供多种基础模型，通过统一 API 简化开发流程，还具备定制功能。实验任务包括登录 AWS 管理控制台、验证 Bedrock 基础模型访问权限、创建 SageMaker 笔记本实例，以及在笔记本中进行图像风格混合操作。最终实现了图像风格的融合，展示了 AWS 在生成式人工智能领域的应用潜力，为相
2025-02-06 21:11:03
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原创 RIG自我检测器：破解LLM幻觉的前沿技术与实现方法
本文聚焦于 Google 提出的 RIG（检索交错生成），旨在解决 LLM 存在的幻觉问题。LLM 易产生幻觉，用户难辨真伪，RIG 通过将 LLM 输出与 Data Commons 数据库关联，提升输出可靠性。其工作流程为微调 LLM 回答问题，提取并转换搜索查询，再用结果验证输出。RIG 具有不依赖 LLM 推理、采用自然语言查询等特征，与 RAG 目的、方法不同。实验显示，RIG 获取正确结果概率大幅高于 LLM，但仍存在转换失误等问题。RIG 在验证 RAG 回答、增强结果可信度方面有潜在应用价值，
2025-02-06 14:16:53
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原创 掌握 LangGraph：从零开始的超实用指南（下）
本文详细介绍了 LangGraph 的基本使用方法。它旨在通过图形化的方式管理各 LLM 代理步骤，方便构建多代理协作系统。LangGraph 主要由 Graph、State、Node 和 Edge 等组件构成，每个组件各司其职：Graph 作为核心，管理整个图形；State 用于在节点间传递和保存信息；Node 执行具体的任务步骤；Edge 则定义节点间的连接关系和迁移条件
2025-02-03 22:01:40
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原创 掌握 LangGraph：从零开始的超实用指南（上）
本文详细介绍了 LangGraph 的基本使用方法。它旨在通过图形化的方式管理各 LLM 代理步骤，方便构建多代理协作系统。LangGraph 主要由 Graph、State、Node 和 Edge 等组件构成，每个组件各司其职：Graph 作为核心，管理整个图形；State 用于在节点间传递和保存信息；Node 执行具体的任务步骤；Edge 则定义节点间的连接关系和迁移条件
2025-02-03 21:19:45
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原创 一发入魂：AI 自动生成打方块游戏的惊艳演示！（附可运行代码）
本文分享了借助 ChatGPT o3-mini-high 实现 p5.js 砖块破坏游戏自动生成的实例。作者给出包含画布设置、游戏元素设定、碰撞判定、得分机制等详细需求的提示，ChatGPT o3-mini-high 据此一次性生成高质量代码。该代码在 p5.js 编辑器中粘贴即可运行，实现了通过鼠标或键盘操控，具备碰撞判定、得分累加、生命管理等完整功能，代码可扩展性和可读性佳。这一实例充分展现了 ChatGPT o3-mini-high 强大的代码生成能力，为 p5.js 游戏开发和原型制作提供了高效途径
2025-02-02 19:47:21
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原创 让繁琐文档一键变身：Amazon Textract 智能提取文本，让数据尽在掌握！
本文聚焦使用 Amazon Sagemaker 和 Amazon Textract 处理文档提取文本。开篇介绍二者功能，Amazon Sagemaker 可便捷构建、训练、部署机器学习模型，Amazon Textract 能利用 OCR 技术从多种文档提取文本数据。接着详述操作步骤，包括登录 AWS 管理控制台、创建 S3 存储桶并上传数据、创建 Sagemaker 笔记本实例，以及在实例中用 Jupyter 探索分析数据。还提及实验环境启动要点，如启动后获取 IAM 相关信息且同一时间仅能启动一个实验。通
2025-02-02 19:12:41
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原创 从入门到精通：用 Python 玩转 DeepSeek API，揭秘高级自然语言处理实战案例（下篇）
本文的后半部分聚焦于 DeepSeek API 在自然语言处理中的深度应用。在对话系统构建中，通过独特的对话历史处理与参数设置，打造出回复多样且连贯的聊天机器人。在文本信息抽取环节，利用精心构建的提示和合适的参数，从非结构化文本中精准提取关键信息。文本生成微调部分，详细阐述了准备微调数据的要点以及使用微调后模型生成文本的方法，以提升模型在特定任务上的表现。最后，分享了最佳实践，包括提示工程技巧和参数调整策略，并列举智能客服、内容创作辅助、数据分析报告生成等应用案例，全方位展示 DeepSeek API 的强
2025-02-01 22:27:32
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原创 从入门到精通：用 Python 玩转 DeepSeek API，揭秘高级自然语言处理实战案例（上篇）
本文深入探讨了 DeepSeek API 在自然语言处理领域的应用，上篇主要介绍了利用 Python 调用 DeepSeek API 的方法。开篇阐述了 DeepSeek API 在 NLP 领域的重要性，接着讲解获取 API 密钥、配置 Python 环境及依赖等基础设置，并给出基础配置代码。随后详细介绍了文本生成（包括基础与高级生成技术）、文本摘要、情感分析、问答系统构建、语言翻译功能实现、文本分类系统构建以及文章的语法与风格修正等功能的实现方法，通过具体代码示例展示如何设置参数和调用 API 完成相应
2025-02-01 21:22:52
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原创 小型模型也以低成本实现高性能！备受关注的“DeepSeek”的推理能力背后的技术是什么？
本文深入探讨了 DeepSeek-R1 这一强化大规模语言模型（LLM）推理能力的新方法。它旨在解决传统 LLM 依赖有监督学习带来的高成本、高资源需求及泛化能力不足等问题。DeepSeek-R1 采用强化学习策略，包含独特的 GRPO 算法，在多个基准测试中表现优异，在数学、编码、长文处理等任务中精度高。尽管存在语言混合、Few-Shot 性能不稳定等问题，但未来有望通过优化策略改进，还计划将技术应用于小型模型，开发节能、适用于移动设备的 LLM，在 LLM 发展进程中极具潜力。
2025-01-31 23:44:53
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原创 手把手教你在本地环境中将 DeepSeek R1 作为 VSCode 扩展功能运行的方法
本文聚焦在 VSCode 本地环境运行 DeepSeek R1 的方法。开篇介绍 DeepSeek R1 作为高性能低功耗模型的优势，以及本地运行在数据安全和成本上的益处。随后详细阐述具体实现步骤，涵盖创建 VSCode 扩展功能、安装 Ollama 和 DeepSeek R1 模型，在扩展功能中完成用户界面搭建、消息交互等关键操作，实现从 VSCode 调用 DeepSeek R1。还介绍了扩展功能的构建与安装流程。通过这些步骤，开发者可在 VSCode 内打造低成本且安全的 AI 辅助开发环境，为相关开
2025-01-31 23:32:24
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原创 别再为 AWS 日志分析发愁！Stratoshark 一招搞定
本文聚焦 AWS CloudTrail 日志分析，介绍使用 Stratoshark 工具的详细方法。Stratoshark 于 2025 年 1 月发布，与 Wireshark 相关，可分析系统调用和日志消息，其优势在于过滤灵活、操作门槛低 。使用前需确保 AWS 账户开启 CloudTrail 踪迹并输出日志到 S3，配置正确的 IAM 访问密钥和权限。文中详细说明了在 Windows 系统上的安装、配置步骤，包括 Log data URL 和认证文件路径设置，还介绍了丰富的日志过滤方法。
2025-01-29 17:18:27
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原创 一文读懂！DeepSeek - R1 及其派生模型导入 Bedrock 全攻略
本文聚焦于在 Amazon Bedrock 平台上使用 DeepSeek - R1 派生模型的技术实践。DeepSeek - R1 是性能卓越的生成 AI 模型，其派生模型 DeepSeek - R1 - Distill 通过蒸馏技术获得，基于 Llama 系列模型，在研究社区广泛应用。Amazon Bedrock 不仅提供多种已有模型，还支持自定义模型导入。文章详细阐述了从获取 DeepSeek - R1 - Distill 模型并上传至 S3，到在 Bedrock 执行自定义模型导入及调用的全过程，包括
2025-01-29 13:54:53
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原创 超酷！在手掌大小设备上运行本地 LLM，M5 Cardputer + ModuleLLM 实现教程
近年来，大语言模型（LLM）发展迅猛，像 OpenAI 的 ChatGPT 备受关注。以往在本地运行 LLM，要么需要能跑 CUDA 的 GPU，要么得是配备大量内存的 Apple Silicon Mac，硬件门槛较高。但如今，嵌入式微控制器用的边缘 LLM 模块不断涌现，为我们带来了新玩法。本文就来分享如何利用 M5Stack 公司推出的信用卡大小且带键盘的计算机 Cardputer，与能运行本地 LLM 的 ModuleLLM 相结合，实现 “在手掌大小设备上运行本地 LLM” 的神奇操作。
2025-01-27 14:18:31
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原创 re:Invent 2024 - CEO 主题演讲与 Matt Garman (前半)
本文是 AWS re:Invent 2024 中 AWS CEO Matt Garman 及 Amazon CEO Andy Jassy 的演讲内容总结。Matt Garman 回顾 AWS 发展，强调社区与客户驱动创新，如推出多种 EC2 实例、Trainium 芯片及 S3 新功能等满足不同需求，还介绍了对初创企业的 10 亿美元信贷支持。Andy Jassy 分享 Amazon 利用 AI 优化业务及开发新应用的成果，包括客服、物流等方面，并发布 Amazon Nova 模型群及相关应用，为用户提供多
2025-01-19 10:21:20
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原创 2025 年初必读：AI 智能体设计原则与超实用实现模式全汇总
如今，各大科技巨头接连推出各类Agent相关产品，掀起了一波热潮（甚至可以说已经成了热门词汇）。在这股热潮之中，我明显感觉到，相较于一年前，如今关于如何设计 AI 智能体的模式与见解都在逐步积累沉淀。趁着年初这段时间，我没有把目光局限在大多数情况下通用的高层次设计与架构上，诸如计划、行动、评估的循环，内存 / 存储，工具联动等等，而是更进一步，试着探寻一些像轻量级领域驱动设计（DDD）那样，易于在实际编码过程中落地应用的模式与指导方针。
2025-01-09 15:10:53
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原创 re:Invent 2024: Amazon Bedrock 的安全性 - Remitly 的 AI 应用案例
今年，我有幸亲临现场参加了所有的 keynote，每一场都让我感受到深深的震撼。无论是全新的功能发布，还是令人眼前一亮的新特性展示，每一场 keynote 都精彩纷呈，充满干货，值得反复学习和回味。恰好，我在其他平台上发现了一些整理得非常好的文章版本。于是，我决定将其制作成中文版本。在翻译和整理的过程中，不仅加深了自己的理解，也希望将这些内容分享给大家，方便更多人学习和阅读。那么我们开始吧。各位，早上好。我是 AWS 的机器学习专家李庆纬。今天，我和其他演讲者将基于 Remitly 的案例，向大家介绍 Am
2025-01-02 16:53:38
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原创 AWS re:Invent 2024 - Dr. Werner Vogels 主题演讲
亚马逊公司副总裁兼首席技术官 Dr. Werner Vogels 多方面展示了应对不断演变的巨大分布式系统中的复杂性的方法。从 S3 的初期阶段引入“两个披萨团队”的组织理论，在保持简单 API 的同时，通过内部的微服务化和擦除编码等方式管理复杂化的存储系统的经验被讲述。
2025-01-02 16:40:07
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原创 re:Invent 2024: Blueshift 和 VidMob 谈广告和营销中的生成性人工智能应用
今年，我有幸亲临现场参加了所有的 keynote，每一场都让我感受到深深的震撼。无论是全新的功能发布，还是令人眼前一亮的新特性展示，每一场 keynote 都精彩纷呈，充满干货，值得反复学习和回味。恰好，我在其他平台上发现了一些整理得非常好的文章版本。于是，我决定将其制作成中文版本。在翻译和整理的过程中，不仅加深了自己的理解，也希望将这些内容分享给大家，方便更多人学习和阅读。 早上好。各位，感谢您参加由 Blueshift 和 VidMob 举办的 Ad M 202：生成性人工智能与广告和营销。我相信您来
2024-12-30 13:13:42
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原创 re:Invent 2024 - Monday Night Live with Peter DeSantis
今年，我有幸亲临现场参加了所有的 keynote，每一场都让我感受到深深的震撼。无论是全新的功能发布，还是令人眼前一亮的新特性展示，每一场 keynote 都精彩纷呈，充满干货，值得反复学习和回味。恰好，我在其他平台上发现了一些整理得非常好的文章版本。于是，我决定将其制作成中文版本。在翻译和整理的过程中，不仅加深了自己的理解，也希望将这些内容分享给大家，方便更多人学习和阅读。欢迎来到 re:Invent 2024。感谢您参加周一晚上的直播，或者我称之为“主题演讲前夕”的这个环节。我们有精彩的乐队表演，还有啤
2024-12-30 12:58:50
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云计算 + AWS 网络技术 + ANS-C01 考试真题解析 + 认证备考与技能提升 本资源围绕 AWS 网络技术，提供 ANS-C01 考试真题及解析 涵盖 VPC、Direct Connect
2025-01-28
AWS认证解决方案架构师-Associate SAA-C03考试题库解析与优化方案
2025-01-28
云上探索实验室活动说明
2024-12-26
AWS AI Practitioner Exam Strategy day 3
2024-09-01
AWS AI Practitioner Exam Strategy day 2
2024-09-01
AWS AI Practitioner Exam Strategy day 1
2024-09-01
Anki for macOS 10.13.4+ (Intel, 24.06.3 Qt5)
2024-08-19
Anki for macOS 12+ (Apple Silicon, 24.06.3 Qt6)
2024-08-19
Anki for macOS 11+ (Intel, 24.06.3 Qt6)
2024-08-19
Anki for Windows 10/11 (24.06.3 Qt6)
2024-08-19
Anki for Windows 10/11 (24.06.3 Qt5)
2024-08-19
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