【Eigen教程】高级矩阵操作(四)

  • 内存对齐 (Memory Alignment)

  • 按值传递 Eigen 对象给函数 (Passing Eigen objects by value to functions)

  • 别名 (Aliasing)

  • 内存映射 (Memory Mapping)

  • 一元表达式 (Unary Expression)

  • Eigen 仿函数 (Eigen Functor)

内存对齐 (Memory Alignment)

Eigen 的矩阵和向量在分配内存时会自动对齐,以提高性能,特别是在使用 SIMD(单指令多数据)指令时。

#include <Eigen/Dense>
usingnamespace Eigen;

intmain(){
    Matrix<float,4,4, RowMajor> matrix;// 使用行优先存储顺序的 4x4 矩阵
    matrix.setRandom();// 将矩阵设置为随机值
    std::cout << matrix << std::endl;
    return0;
}

上面的代码展示了如何使用 Eigen 定义一个使用行优先存储顺序的矩阵,并设置随机值。

按值传递 Eigen 对象给函数 (Passing Eigen objects by value to functions)

建议避免按值传递 Eigen 对象,因为这样会造成不必要的内存复制。推荐使用按引用传递。

#include <Eigen/Dense>
usingnamespace Eige
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值