3.1 矩阵运算
向下取整
向上取整
四舍五入
正弦
余弦
正切
反正弦
反余弦
反正切
双曲正弦
双曲余弦
双曲正切
有限值检查
无穷大检查
NaN检查
最小值
最大值
自然对数
常用对数
指数
平方根
平方
立方
幂运算
乘法
绝对值
转置
共轭
矩阵乘法
点积
叉积
标量乘法
标量除法
加法
减法
3.1.1 矩阵的加减运算
3.1.2 标量乘除法
3.1.3 乘法、点积和叉积
3.1.4 转置和共轭
3.1.5 系数运算
3.1.6 幂和根
3.1.7 对数和指数
3.1.8 两个矩阵的最小值和最大值
3.1.9 矩阵相似性检查
3.1.10 三角函数
3.1.11 取整操作
3.1.12 元素掩码
3.2 矩阵约简
计数大于1的元素
检查所有元素是否为正
检查任意元素是否为正
矩阵的2范数
矩阵的无穷范数
乘积
迹
整个矩阵的平均值
逐行/逐列的平均值
所有元素的和
矩阵中的最小/最大元素
逐行/逐列的最小/最大元素
3.2.1 最小/最大元素
3.2.2 矩阵元素和
3.2.3 矩阵的平均值
3.2.4 矩阵的迹
3.2.5 所有元素的乘积
3.2.6 矩阵的范数
3.2.7 矩阵元素检查
3.2.8 矩阵元素计数
3.3 矩阵的条件数和数值稳定性
高斯消去法(行约简)
行梯形形式
列梯形形式
全秩矩阵
秩亏矩阵
3.3.1 矩阵的秩
3.3.2 解矩阵的方法
3.4 广播机制
3.1 矩阵运算
3.1.1 矩阵的加减运算
加法
Eigen::MatrixXf matrix1, matrix2;
// 矩阵 matrix1 和 matrix2 的加法
Eigen::MatrixXf result = matrix1 + matrix2;
// 结果矩阵 result 是 matrix1 和 matrix2 对应元素相加的结果
减法
Eigen::MatrixXf matrix1, matrix2;
// 矩阵 matrix1 和 matrix2 的减法
Eigen::MatrixXf result = matrix1 - matrix2;
// 结果矩阵 result 是 matrix1 和 matrix2 对应元素相减的结果