HDU 1159 Common Subsequence

最新推荐文章于 2024-08-22 20:10:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-22 20:10:34 发布 · 131 阅读

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本文深入探讨了最长公共子序列(LCS)算法的实现细节，通过C++代码示例展示了如何求解两个字符串的最长公共子序列。算法采用动态规划的方法，通过对字符串的逐个比较和状态转移矩阵的构建，最终得出最长公共子序列的长度。

传送门

最长公共子序列，LCS。可以是0，代表没有任何公共子序列。

这道题没给字符串的大小，有点坑。


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;                              // LCS板题，不过没给数据范围

char s1[1001], s2[1001];
int dp[1001][1001];

void init(int len1, int len2)
{
	for (int i = 1; i <= len1; i++)
		dp[i][0] = 0;
	for (int i = 1; i <= len2; i++)
		dp[0][i] = 0;
	dp[0][0] = 0;		                          // 其实一个memset全搞成0就行了
}

int main()
{
	for (; ~scanf("%s%s", s1 + 1, s2 + 1);)       // 字符数组本来就是指针了，不用加&，这里是从下标1开始输入
	{
		int len1 = strlen(s1 + 1), len2 = strlen(s2 + 1);
		init(len1, len2);
		for (int i = 1; i <= len1; i++)
			for (int j = 1; j <= len2; j++)
				dp[i][j] = s1[i] == s2[j] ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
		printf("%d\n", dp[len1][len2]);
	}

	return 0;
}