PAT A1009 Product of Polynomials(25)

本文介绍了两种实现多项式相乘的方法:一种通过直接在数组中进行相乘并合并同类项;另一种则是先生成所有可能的乘积项再进行排序与合并。文章详细展示了每种方法的实现过程及代码细节。

题意

  • 模拟多项式相乘。

注意

  1. 不会有零项。
  2. 开一个2*MAX-1的数组存放结果。
  3. memset过检测需要加头文件cstring
  4. scanf读取double类型需要%lf

代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAX = 1001;
double n1[MAX];
double n2[MAX];
double p[2*MAX-1];
bool b1[MAX];
bool b2[MAX];
int k1, k2;

void product()
{
	for (int i = 0; i < MAX; i++)
	{
		if (!b1[i])
			continue;
		for (int j = 0; j < MAX; j++)
		{
			if (!b2[j])
				continue;
			p[i + j] += n1[i] * n2[j];
		}
	}
	int c = 0;
	for (int i = 0; i < 2 * MAX - 1; i++)
		if (p[i] != 0)
			c++;
	printf("%d", c);
	for (int i = 2 * MAX - 2; i >= 0; i--)
		if (p[i] != 0)
			printf(" %d %.1f", i, p[i]);
}

int main()
{
	fill(b1, b1 + MAX, false);
	fill(b2, b2 + MAX, false);    //每个元素赋值   区间[a,b)
	memset(p, 0, sizeof p);       //每个字节赋值   头文件 cstring

	int n;
	scanf_s("%d", &k1);
	for (int i = 0; i < k1; i++)
	{
		scanf_s("%d", &n);
		scanf_s("%lf", &n1[n]);   //scanf读取double要用 "%lf" , printf不区分
		b1[n] = true;
	}
	
	scanf_s("%d", &k2);
	for (int i = 0; i < k2; i++)
	{
		scanf_s("%d", &n);
		scanf_s("%lf", &n2[n]);
		b2[n] = true;
	}
	product();
	
    return 0;
}

再来一个。。

(19年5月6日)不同于多项式相加,相乘出来了k1*k2个项,这些项都不会为0,但是要合并同类项,合并的过程中就有可能出来0了!(比如(x^4 + x^2)(x^4 - x^2)
上面的代码是直接以指数的范围为数组大小来存系数,然后在整个指数空间里相乘,这样以+=自动完成了合并同类项的过程。(然而没必要以整个范围来循环。。而且当时还用memset来初始化double了。。)
下面是只对这些项相乘,然后以指数排序,然后再合并同类项,要判断合并后为0的情况。(这个合并的过程比较巧妙)

#include <iostream>
#include <cstring>                   //要不用不了memset()
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX = 11;
int k1, k2;

struct ss
{
	int e;
	double co;
};

ss s1[MAX], s2[MAX], s3[MAX*MAX];

bool cmp(const ss s1, const ss s2)
{
	return s1.e > s2.e;
}

void product()
{
	int x = 0;
	for (int i = 0; i < k1; i++)
	{
		for (int j = 0; j < k2; j++)
		{
			s3[x].co = s1[i].co * s2[j].co;
			s3[x++].e = s1[i].e + s2[j].e;
		}
	}
	sort(s3, s3 + x, cmp);

	//1
	int x0 = 0;
	for (int i = 0; i < x;)
	{
		for (int j = i + 1;;)
		{
			if (j < x && s3[i].e == s3[j].e)
			{
				s3[i].co += s3[j].co;
				j++;
			}
			else                                 // 完成收尾工作,每一个不同的指数项都必将运行到这里
			{
				if (s3[i].co != 0.0)             // 先乘后加的过程,乘的时候不会有,加的时候可能会有系数为0的情况
				{                                // 19.3.6
					s3[x0].e = s3[i].e;
					s3[x0++].co = s3[i].co;      // 合并后的可以放在同一个数组上,因为 x0<=i
				}
				i = j;
				break;
			}
		}
	}
	printf("%d", x0);
	for (int i = 0; i < x0; i++)
		printf(" %d %.1f", s3[i].e, s3[i].co);
	//1

	//2                                          // 调试时写的,和1作用等价
	/*double s[2001];
	for (int i = 0; i < 2001; i++)
		s[i] = 0.0;
	for (int i = 0; i < x; i++)
		s[s3[i].e] += s3[i].co;
	int cnt = 0;
	for (int i = 0; i < 2001; i++)
		if (s[i] != 0.0) cnt++;                  // 判断double类型是否为0不能用!(x)
	printf("%d", cnt);
	for (int i = 2000; i >= 0; i--)
		if (s[i] != 0.0) printf(" %d %.1f", i, s[i]);*/
	//2
}

int main()
{
	int n;

	scanf_s("%d", &k1);
	for (int i = 0; i < k1; i++)
	{
		scanf_s("%d", &s1[i].e);
		scanf_s("%lf", &s1[i].co);   //scanf读取double要用 "%lf" , printf不区分
	}

	scanf_s("%d", &k2);
	for (int i = 0; i < k2; i++)
	{
		scanf_s("%d", &s2[i].e);
		scanf_s("%lf", &s2[i].co);
	}
	product();

	return 0;
}
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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