【MATLAB教程案例84】通过matlab实现数据的线性回归

本文详细介绍了线性回归的理论及其在MATLAB中的实现。通过matlab2021a进行仿真,解释了如何使用regress函数进行线性回归分析,包括回归系数计算、残差分析和统计量评估,结合实例展示了线性回归的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程

目录

1.软件版本

2.线性回归的相关理论

3.线性回归的matlab仿真


1.软件版本

matlab2021a

2.线性回归的相关理论

       线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
       回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示ÿ

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

fpga和matlab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值