【MATLAB教程案例77】WSN网络覆盖率问题与matlab仿真

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分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab WSN网络覆盖率 matlab教程 matlab入门案例
于 2023-01-07 00:54:25 首次发布
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本文介绍了无线传感器网络（WSN）覆盖率的概念及其重要性，包括区域覆盖率、目标覆盖率和连接覆盖率。通过栅格法计算覆盖率，并提供了一种基于MATLAB的仿真方法。文章给出了不同节点数量和覆盖半径下的覆盖率计算实例，帮助理解WSN的性能评估。

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目录

1.软件版本

2.WSN网络覆盖率的理论简介

3.WSN网络覆盖率的matlab仿真计算

1.软件版本

matlab2021a

2.WSN网络覆盖率的理论简介

        无线传感器网络（WSN）的覆盖率是指网络中的传感器节点能够有效地监测或覆盖感兴趣区域的程度。覆盖率是衡量WSN性能的重要指标之一，因为它直接关系到网络的有效性和可靠性。

覆盖率通常可以分为以下几种类型：

  1. 区域覆盖率（Area Coverage）：

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【MATLAB教程案例96】基于GA优化的WSN最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-24 1552
从上述的仿真结果可知，通过GA优化之后，我们可以仅仅使用39个节点，就可以达到100%的覆盖率。而随机部署的节点，80个，覆盖率也就97%。在本课程中，我们建立如下的适应度函数包括覆盖率和节点数量，即通过GA优化过程，实现最小节点数量下，达到最优的覆盖率的问题。78课程的主要学习内容是，在节点数量固定的情况下，实现最大覆盖率问题。
【MATLAB教程案例78】基于GA优化的WSN最大覆盖率matlab仿真——扩展到任意一种优化算法解决WSN覆盖率问题
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染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现(即基因型)是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。其中，种群初始化模块根据求解问题初始化种群，适应度值计算模块根据适应度函数计算种群中染色体的适应度值，选择、交叉和变异为遗传算法的搜索算子，N为固定值，当进化次数为N的倍数时，则采用非线性寻优的方法加快进化，非线性寻优利用当前染色体值采用函数fmincon寻找问题的局部最优值。第5步：按照一定的变异概率和变异方法，生成新的个体；
基于遗传算法优化的无线传感器网络最大覆盖率及最少节点部署数MATLAB仿真
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07-30 273
本文中，我们将采用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）来优化WSN的节点部署方案，并通过MATLAB进行仿真验证。在本次仿真中，我们将比较不同种群规模、交叉概率、变异概率等参数对优化算法收敛速度和性能的影响。为了完全覆盖所需区域，提高网络效率和节省部署成本，在节点部署方案设计中考虑最大覆盖率和最少节点部署数量是非常重要的。通过上述遗传算法优化的无线传感器网络最大覆盖率及最少节点部署数MATLAB仿真，我们可以得到高效且节约成本的节点部署方案，对WSN的运行和性能提升具有重要意义。
【优化布局】基于改进粒子群算法的WSN节点部署优化matlab代码
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为了测试WSN中各节点运行的稳定性,在MATLAB/Simulink环境下,利用TrueTime工具箱设计基于zigbee的WSN仿真模型,针对不同的控制算法,在不同丢包率下传递函数变化差异以及......基于 Matlab 与 VC 的 WSN 定位跟踪仿真平台 [J], 徐小玲; 刘美 4.基于 Matlab 的短波差分跳频通信仿真设计与实现 [J], 滕振宇; 冯永新; 隋涛; 田明浩 5....
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希望pareto解出来之后，点与点之间距离是相近的，不要太多的聚集在某个地方。网络覆盖率是衡量网络覆盖性能最重要的指标，一般定义为所有工作节点覆盖的总范围与目标区域面积大小的比值，其中传感器节点覆盖的范围取所有节点覆盖面积的并集。实际系统中，整个网络的各个节点的剩余能量是不同的，为了使得建立的新的覆盖范围的网络具有更久的使用寿命，我们必须考虑建立的优化目标的网络节点剩余能量。支配： 在多目标优化问题中，如果个体p至少有一个目标比个体q好，而且个体p中的所有目标都不比个体q差，那么称个体p支配个体q。
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