【MATLAB教程案例78】基于GA优化的WSN最大覆盖率matlab仿真——扩展到任意一种优化算法解决WSN覆盖率问题

最新推荐文章于 2024-08-09 19:27:33 发布
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分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab GA优化 WSN最大覆盖率 matlab教程 matlab入门案例
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该教程介绍了如何使用MATLAB的GA优化算法解决无线传感器网络（WSN）的最大覆盖率问题。通过遗传算法进行网络节点布局优化，以达到最大覆盖。文章详细阐述了GA的基本步骤，并提供了MATLAB仿真代码，展示优化前后覆盖率的对比。同时，说明了如何将此方法扩展到其他优化算法。

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【MATLAB教程案例96】基于GA优化的WSN最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-24 1552
从上述的仿真结果可知，通过GA优化之后，我们可以仅仅使用39个节点，就可以达到100%的覆盖率。而随机部署的节点，80个，覆盖率也就97%。在本课程中，我们建立如下的适应度函数包括覆盖率和节点数量，即通过GA优化过程，实现最小节点数量下，达到最优的覆盖率的问题。78课程的主要学习内容是，在节点数量固定的情况下，实现最大覆盖率问题。
【优化选址】基于粒子群算法求解传感器覆盖优化问题matlab源码
qq_59747472的博客
02-16 1469
1 简介 无线传感器网络是将大量的传感器感知节点散布在监测区域中,通过节点之间的无线信息传输形成的自组网。由于无线传感器网络工作环境复杂,传感器节点更换电源不便,网络的覆盖控制问题成为研究核心,它决定了无线传感器网络对监测区域的覆盖率和网络的整体寿命,直接反映出了无线传感器网络的监测质量。采用合理的覆盖策略,可以对节点进行优化部署,以达到对无线传感器网络的有效利用。本文主要研究无线传感器网络感知节点的部署覆盖问题,以标准粒子群算法为切入点,建立起无线传感器网络覆盖模型,提出通过动态调节传感器节点位置来达到
m基于NSGAII优化的WSN网络覆盖率问题matlab仿真,优化激活节点数量,网络能耗以及覆盖率
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
02-28 635
希望pareto解出来之后，点与点之间距离是相近的，不要太多的聚集在某个地方。网络覆盖率是衡量网络覆盖性能最重要的指标，一般定义为所有工作节点覆盖的总范围与目标区域面积大小的比值，其中传感器节点覆盖的范围取所有节点覆盖面积的并集。实际系统中，整个网络的各个节点的剩余能量是不同的，为了使得建立的新的覆盖范围的网络具有更久的使用寿命，我们必须考虑建立的优化目标的网络节点剩余能量。支配： 在多目标优化问题中，如果个体p至少有一个目标比个体q好，而且个体p中的所有目标都不比个体q差，那么称个体p支配个体q。
WSN无线传感器网络节点覆盖优化问题的仿真
05-06
WSN无线传感器网络节点覆盖优化问题的仿真
WSN仿真-MATLAB基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率
04-24
WSN仿真-MATLAB基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率，附源代码（注释详尽）。WSN仿真-MATLAB基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率，附源代码（注释详尽）。
【MATLAB教程案例77】WSN网络覆盖率问题与matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-07 1037
如上图所示，将整个场景进行栅格划分，那么栅格的总个数为场景的面积。然后节点的覆盖率如上图所示。完全覆盖的栅格，可以记录为1 ，如果部分覆盖的，假设栅格的中心点在网络的覆盖范围内，则记为1，如果栅格的中心点在覆盖范围之外，则近似认为是0.那么这个节点所覆盖的栅格个数即为该节点的覆盖面积。网络覆盖率是衡量网络覆盖性能最重要的指标，一般定义为所有工作节点覆盖的总范围与目标区域面积大小的比值，其中传感器节点覆盖的范围取所有节点覆盖面积的并集。综上所述，通过上述方法，我们可以较好的计算得到网络的覆盖率问题。
基于ga优化的wsn最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真
01-06
基于遗传算法优化的无线传感网络 (Wireless Sensor Network, WSN) 最大覆盖率和最少节点部署数量的 Matlab 仿真方案如下： 首先，设计一个 WSN 拓扑结构，包括感知区域和传感节点。感知区域可以是一个固定大小的...
【WSN覆盖优化】基于灰狼优化算法GWO求解无线传感器节点2D覆盖优化问题附Matlab代码
最新发布
qq_72962865的博客
08-09 897
摘要无线传感器网络 (WSN) 在环境监测、目标跟踪、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。为了保证 WSN 能够有效地完成任务，需要对其进行覆盖优化，即合理地部署传感器节点，使其能够覆盖整个监测区域并满足一定的覆盖率要求。本文提出了一种基于灰狼优化算法 (GWO) 的无线传感器节点二维覆盖优化方法。该方法将传感器节点的二维坐标作为优化变量，通过 GWO 算法寻找最优的节点部署方案，以最大程度地提高覆盖率。
matlab 仿真wsn,wsn仿真matlab
weixin_28715953的博客
03-21 1420
为了测试WSN中各节点运行的稳定性,在MATLAB/Simulink环境下,利用TrueTime工具箱设计基于zigbee的WSN仿真模型,针对不同的控制算法,在不同丢包率下传递函数变化差异以及......基于 Matlab 与 VC 的 WSN 定位跟踪仿真平台 [J], 徐小玲; 刘美 4.基于 Matlab 的短波差分跳频通信仿真设计与实现 [J], 滕振宇; 冯永新; 隋涛; 田明浩 5....
基于遗传算法优化的无线传感器网络最大覆盖率及最少节点部署数MATLAB仿真
学习使你进步。
07-30 273
本文中，我们将采用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）来优化WSN的节点部署方案，并通过MATLAB进行仿真验证。在本次仿真中，我们将比较不同种群规模、交叉概率、变异概率等参数对优化算法收敛速度和性能的影响。为了完全覆盖所需区域，提高网络效率和节省部署成本，在节点部署方案设计中考虑最大覆盖率和最少节点部署数量是非常重要的。通过上述遗传算法优化的无线传感器网络最大覆盖率及最少节点部署数MATLAB仿真，我们可以得到高效且节约成本的节点部署方案，对WSN的运行和性能提升具有重要意义。
voronoi图matlab代码-Voronoi-Diagrams:在MATLAB中实现最大面积覆盖算法
05-26
voronoi图matlab代码Voronoi-Diagrams 这是帕特雷大学电气工程和计算机科学系“机器人系统”课程中的一个项目，课程时间为2011年-2012学年。 它涉及控制4个移动机器人，以便它们覆盖多边形内可能的最大区域。 您可以在找到更多信息。 依存关系 该代码依赖于以下MATLAB库：，，和Mapping Toolbox 。 执行 要执行代码，请下载所需的依赖项并将库放到仓库的根文件夹中。 然后，在MATLAB内部，导航到仓库的文件夹，然后简单地执行： code
最大覆盖选址问题
10-27
最大覆盖选址问题（maximum covering location problems）是在给定距离限制的情况下，设立若干个设施点，使得覆盖的人口最多。 用GAMS求解
最大覆盖问题（问题描述+ 通过代码）
10-01
文件中有一份是 题目，另一份是已测试通过的代码
【优化布局】基于改进粒子群算法的WSN节点部署优化matlab代码
m0_60703264的博客
11-30 534
1 简介 为了实现WSN覆盖范围的最大化,延长网络寿命,在标准粒子群算法的基础上提出了一种无线传感器网络覆盖优化策略。通过粒子分簇并行搜索,采取碰撞理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了标准粒子群算法容易出现的早熟问题,提高了算法的稳定性。通过仿真实验分析了分簇数和碰撞阈值对覆盖性能指标的影响,仿真实验结果表明,基于碰撞理论的分簇粒子群算法覆盖策略有效地优化了网络的覆盖性能。 随着计算机网络技术的迅速发展，无线传感器网络（WSN）应运而生。无线传感器网络由多个功能相同或不同的终端传感器节点、路由
【WSN优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖优化问题含Matlab源码
qq_59747472的博客
05-01 845
1 简介 无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)作为物联网的"末梢神经",是一种综合数据感知与采集,融合处理和信息传输功能于一体的无线自组织智能群体型网络信息系统,其典型的应用就是监测某个目标区域,采集人们所需的各种客观世界的物理信息,实际情况中,大部分监测区域都是人类无法直接到达进行确定性部署的,但可以通过随机散播传感节点以自组织的方式形成WSN.传感器节点其物理结构固有的特性导致节点感知范围是有限的,故不能有效地保证监测区域的覆盖率达到应用的需求,因此WSN要想得到广
【网络覆盖优化】基于matlab的网络覆盖遗传优化问题仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-29 1851
建立如下的目标函数： 表示的是每一代中被选择在工作状态的节点数目。 C'为对应的这些节点的覆盖范围。A为每个节点对应的覆盖范围。 基于这个目标函数，我们进行仿真，获得如下的仿真结果： clc; clear; close all; warning off; addpath 'func\GA_toolbox\' addpath 'func\' RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','seed',1)); %目标区域大小 W
基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络最优化覆盖matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
12-16 672
PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（2）由于缺乏精密搜索方法的配合，PSO算法往往不能得到精确的结果。
利用MATLAB仿真最小发射功率下WSN的连通性和覆盖率
weixin_30600197的博客
07-02 2474
一、目的 （1）在固定节点个数的前提下，仿真求得使网络保持连通的最小通信半径（最低能级）。 （2）在上述节点个数和通信半径的前提下，计算随机布撒的节点的覆盖率。 二、方法描述 （1）首先假设通信半径都等于感知半径，并且每个节点发射功率均相同。在1x1的单位矩形中随机部署100个传感器节点，在每一节点通信半径下进行1000次试验，进而模拟出连通率随通信半径增...
【WSN布局】基于LICHTENBERG算的多目标传感器选择和放置优化问题研究附matlab代码
matlab_dingdang的博客
12-01 495
随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术的不断发展,越来越多的WSN技术已经应用到了智能家居,智慧交通等领域.WSN属于一种重要的ad hoc网络,它由很多具有感知和数据处理能力的传感节点以自组织或多跳的方式搭建.目前,WSN的研究工作主要集中在网络技术和通信协议方面,关于传感器网络部署优化的研究还很少.在空旷的农场或森林部署WSN,一般做法是通过飞机进行高空随机抛撒.但是,这种方法可能出现大量的多余节点和覆盖漏洞.因此,如何用尽量少的传感节点感知最大的区域是WSN部
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