45、布尔算术方程:获取与应用

布尔算术方程:获取与应用

1. 核心模型的增强

为了明确限制需要考虑的一元、二元和三元条件的潜在组合,我们引入了一些约束条件。
- 条件数量、元数与属性数量的关联
- 设由 $n_{AC}$ 个条件组成的表达式 $f$ 中,$n_{AC,k}$ 表示提及 $k$ 个属性的条件数量。由于布尔算术表达式 $f$ 最多包含三个条件,我们有约束条件 $n_{AC} = \sum_{k=1}^{3} n_{AC,k}$ 和 $\sum_{k=1}^{3} k \cdot n_{AC,k} = \sum_{i=2}^{c} o_{i}$,其中 $o_{i}$ 是变量 $a_{d,1}’, a_{d,2}’, \ldots, a_{d,\ell_{d}}’$ 中值 $i$ 的出现次数。
- 关于表达式 $f$ 中出现的不同属性数量 $c - 1$ 相对于 $n_{AC,k}$($k \in [1, 3]$)的上下界如下:
- $c - 1 \geq \max_{k=1}^{3} (k \cdot \min(1, n_{AC,k}))$
- $c - 1 \leq \sum_{k=1}^{3} (k \cdot n_{AC,k})$

  • 对称性破缺
    • 交换算术运算符 :对于每个提及两个属性 $a_{d,1}$ 和 $a_{d,2}$ 以及交换算术运算符(如 $+$、$\min$ 或 $\max$)的 $BAC$ $C_{d}(a_{d,1}, a_{d,2}, c_{d,1}, \ldots, c_{d,\
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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