b0c1d2的博客

本文详细介绍了如何使用 Power Pages 轻松搭建网站的全流程，包括页面布局与组件添加、网站样式设置以及数据工作区操作。通过直观的操作界面和与 Power Platform 的深度集成，用户无需掌握 HTML 或 JavaScript 即可快速建站。文章还通过一个实际案例展示了如何创建企业联系页面，并提供了常见问题的解决方法。未来，Power Pages 将在模板、主题和组件等方面持续增强，为企业提供更高效的网站建设方案。

本文深入解析了如何结合Azure认知服务与Power Pages，通过集成计算机视觉API实现图像自动标题生成，并利用Power Pages轻松创建低代码网站。内容涵盖服务配置、流程设计、响应式导航、页面管理及AI服务的局限性，展示了AI与低代码工具在现代网站开发中的强大能力。

本文介绍了如何利用 AI Builder 和 Power Automate 构建自动化流程，实现从发票信息提取与保存，到集成 Azure 认知服务进行情感分析的全过程。内容涵盖流程搭建步骤、服务分类与配置、情感分析测试以及结果解读，强调了 AI 解决方案在提升工作效率中的应用价值及其持续优化的重要性。

本文介绍了如何利用AI Builder模型，结合Power Apps和Power Automate，实现从文件中自动提取关键信息，并将文件保存到SharePoint并添加元数据的功能。通过创建画布应用、配置控件属性以及构建自动化流，用户能够高效处理文件，减少手动操作，提高工作效率。该解决方案适用于财务、人力资源、销售等多个业务场景，同时需要注意许可证、文件格式支持和数据安全等问题。

本文探讨了Power Automate和Power Virtual Agents在自动化流程和聊天机器人应用中的结合。通过机器人流程自动化（RPA）技术，Power Automate桌面版能够高效完成数据收集等任务；而Power Virtual Agents则通过预建和自定义实体实现智能对话，并结合主动对话功能提升信息更新效率。文章还分析了实体在数据收集中的优势、主动对话的实际效果以及未来发展方向，展示了这两项技术为企业自动化带来的巨大潜力。

本文介绍了如何利用 Power Automate for Desktop 实现高效的数据处理与任务自动化。内容涵盖了构建数据提取模型、机器人流程自动化（RPA）的基本概念、Power Automate for Desktop 的安装与界面操作，并通过构建网页抓取器的实例详细讲解了自动化流程的实现步骤。同时，还展示了 Power Automate for Desktop 在文件管理、批量数据录入和软件测试等场景的应用案例，总结了其在提升工作效率方面的优势。

本文深入介绍了 AI Builder，一款用于创建智能解决方案的强大工具。内容涵盖 AI Builder 的基本概念、模型类型及其工作原理，以及如何利用其功能构建自定义的发票处理模型。此外，还探讨了模型性能评估与优化方法、AI Builder 在多个场景中的应用，以及其与 Power Apps 和 Power Automate 的集成方式。通过本文，读者可以全面了解 AI Builder 并掌握其在智能自动化领域的实际应用。

本文详细介绍了如何使用 Power Virtual Agents 构建智能聊天机器人，特别是创建一个帮助台机器人的具体步骤。内容涵盖了 Power Virtual Agents 的核心概念，如实体、画布、测试机器人和渠道，并通过实际案例展示了聊天机器人在处理工单、集成 Power Automate 流程和部署到不同渠道的应用。同时探讨了聊天机器人的优势和典型应用场景，如节省时间与人力、处理复杂表单和回答常见问题。最后展望了聊天机器人在人工智能时代的广泛应用前景。

本博客详细介绍了使用 Power BI 进行数据可视化和创建聊天机器人的基本方法和技巧。内容涵盖 Power BI 的数据导入、管理与可视化报表创建，以及 Power Virtual Agents 的关键概念、主题、实体、画布使用、测试和发布流程，帮助读者掌握如何利用这些工具进行数据分析和智能交互设计。

本文深入解析了 Microsoft Power Automate 和 Power BI 的功能与使用方法。Power Automate 可帮助用户创建自动化流程，连接多种服务和应用，提升业务效率；而 Power BI 则提供了强大的数据可视化和分析功能，帮助用户从数据中获取有价值的业务洞察。文章涵盖了从基础操作到实际应用的全面介绍，适合初学者和希望深入掌握这两款工具的用户。

本文详细介绍了 Microsoft Power Automate 的核心功能和使用方法，涵盖云流程、桌面流程和业务流程三种类型，并解析了触发器、连接器和操作在流程构建中的作用。同时，文章通过使用模板创建审批流程的实例，展示了 Power Automate 在实际业务场景中的应用，帮助用户快速上手并实现自动化任务。

本文详细介绍了如何从创建表格和添加数据开始，逐步构建模型驱动应用并实现业务流程自动化。内容涵盖表格数据操作、表单编辑、模型驱动应用的创建与优化，以及使用 Power Automate 实现文档审批和员工入职等场景的自动化流程。通过这些技术和工具的结合，企业可以构建高效、智能的数据管理和应用开发解决方案。

本文介绍了如何使用 Power Apps 创建技能追踪应用，并通过 Microsoft Dataverse 进行高效的数据管理。内容涵盖应用的预览与数据编辑、Dataverse 环境的创建、表格的设计与配置，以及列的添加和表间关系的建立，旨在提升数据存储与多用户协作的规范性和可管理性。

本文详细介绍了如何利用 Power Apps 构建一个技能跟踪应用。从创建 Excel 数据源开始，逐步讲解了应用的构建过程，包括数据连接、屏幕设置和公式使用。文章还深入分析了应用的工作原理，并演示了如何扩展功能，如添加用户信息展示。通过本文学，读者可以全面掌握 Power Apps 开发应用的流程和技巧。

本文深入介绍了 Microsoft Power Apps 的核心功能与使用方法，涵盖其三种应用类型：画布应用、模型驱动应用和门户应用。文章详细说明了 Power Apps 的界面功能、数据连接方式、模板使用、控件与函数操作，以及 Power Fx 公式的应用场景。通过一个构建个人技能应用的综合示例，展示了从创建、连接数据源、界面设计到测试优化的完整流程，帮助读者全面掌握 Power Apps 的开发技巧。

本文深入介绍了微软Power Platform及其集成的AI服务与工具，包括Power Pages、数据连接器、Microsoft Dataverse、AI Builder、Power Virtual Agents以及Azure Cognitive Services。这些工具为企业提供强大的支持，帮助用户无需深厚技术背景即可轻松实现业务流程的智能化和自动化。文章还展望了这些技术未来的发展趋势，强调了更强大的AI能力、更好的集成性以及用户体验优化的潜力。

本文探讨了低代码/无代码解决方案的崛起及其在企业中的应用，重点介绍了微软的Power Platform及其核心工具Power Apps、Power Automate、Power BI和Power Virtual Agents。通过这些工具，企业可以快速构建业务流程、优化效率并实现数据洞察，从而提升竞争力和创新能力。文中还详细描述了如何创建开发租户以及各个工具的典型应用场景。

本文通过一个实际案例，探讨了企业如何利用 Microsoft Power Platform 快速解决业务中的痛点问题，如数据收集不一致、报告质量差以及缺乏可重复流程等。通过 Power Apps 构建员工技能跟踪应用，并结合 Power BI 进行数据分析与可视化，企业不仅节省了大量时间和成本，还提升了效率和竞争力。文章还介绍了 Power Platform 的核心工具及其功能，展示了其在企业数字化转型中的巨大价值。