3、工业瓶颈检测与超短期负荷预测模型研究

工业瓶颈检测与超短期负荷预测模型研究

工业瓶颈检测方法对比

在工业生产中，准确检测瓶颈对于提高生产效率至关重要。为了确定检测到的瓶颈的正确性，需要一种依据单一真实来源进行识别的方法，但由于衡量标准依赖于所选的瓶颈检测方法，难以确定瓶颈站的绝对真实情况。因此，我们比较了三种常用方法：BNW、APM 和 ITV。

我们针对瓶颈工序时间从增加 10% 到 100% 的不同情况进行了 25 种场景的分析，计算了两两方法之间的平均一致率，结果如下表所示：
| BN% | BNW - APM | BNW - ITV | APM - ITV |
| — | — | — | — |
| +10% | 49.91% | 39.26% | 61.63% |
| +20% | 52.87% | 47.28% | 72.74% |
| +30% | 58.29% | 52.12% | 81.15% |
| +40% | 63.52% | 58.30% | 77.53% |
| +50% | 68.01% | 61.45% | 81.91% |
| +60% | 60.78% | 55.82% | 85.38% |
| +70% | 64.17% | 57.90% | 84.46% |
| +80% | 64.30% | 62.22% | 77.37% |
| +90% | 69.15% | 64.22% | 90.55% |
| +100% | 69.27% | 64.75% | 88.30% |
| 平均 | 62.03% | 56.33% | 80.10% |

从这些数据