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RSS订阅原创 44、Prolog 不同实现版本的差异解析
本文深入解析了不同 Prolog 实现版本在语法、程序布局、指令处理、算术运算、输入输出以及确定子句文法等方面的差异，通过对比多个 Prolog 版本的具体行为，帮助开发者理解在不同环境下编写兼容和高效的 Prolog 代码的注意事项。文章还提供了代码示例、实际应用建议以及选择合适 Prolog 实现的流程图，为 Prolog 开发者提供了实用的参考。
2025-07-23 10:13:59
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原创 43、Prolog编程深度解析：查询、模块与实现差异
本文深入解析了Prolog编程中的核心内容，包括查询函数（findall、bagof、setof）的使用方法及其差异，模块系统的定义与导入机制，以及不同Prolog实现之间的主要差异。通过具体示例和操作步骤，帮助开发者更好地理解和应用Prolog编程。同时，文章分析了实现差异对程序可移植性的影响，并提出了应对策略。最后，展望了Prolog在未来的发展趋势及其在人工智能领域的应用潜力。
2025-07-22 10:45:59
原创 42、Prolog编程中的输入输出及其他内置谓词详解
本文详细介绍了Prolog编程中的输入输出系统及其他常用内置谓词，包括流的打开与关闭、术语的读写、字符处理、知识库操作等内容。通过代码示例和操作对比，帮助开发者更好地理解和应用Prolog语言进行文件处理、逻辑编程和数据操作。
2025-07-21 16:10:27
原创 47、口腔生物医学数据整合解决方案：Oralome与OralCard
本文介绍了针对口腔生物医学数据整合的解决方案，重点描述了Oralome与OralCard的开发与应用。Oralome作为后端系统，整合了口腔相关的微生物、蛋白质及疾病数据，而OralCard作为前端门户，为研究人员提供交互式数据查询和分析工具。通过整合唾液蛋白质组数据并建立关联，该方案为唾液诊断、疾病标志物识别和个性化医疗提供了重要支持。
2025-07-21 10:28:45
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原创 46、老年人多模态交互与口腔健康数据集成研究
本博客探讨了两个研究领域的成果与展望。第一部分围绕老年人与MIGSEP多模态交互系统在医院环境中的应用，通过实验评估了触摸和语音两种输入方式的有效性、效率和用户满意度，结果显示系统在两种方式下均表现良好，但触摸输入有效性更高，而语音输入更高效。第二部分介绍了口腔健康数据集成研究，开发了一个整合多源数据的平台（Oralome和OralCard），旨在帮助研究人员和临床医生更好地探索口腔生物学、疾病机制及潜在治疗靶点。两项研究都为未来的技术开发和临床应用提供了重要的参考和方向。
2025-07-20 09:51:19
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原创 41、ISO Prolog 编程深度解析
本博客深入解析了ISO Prolog编程语言的核心特性，包括预定义运算符的优先级与结合性、列表与花括号的特殊语法、程序结构与指令使用、控制结构与剪枝操作、错误处理机制、系统标志以及算术运算的上下文和函子使用。通过详细说明和示例，帮助开发者更好地理解和应用ISO Prolog进行逻辑编程。
2025-07-20 09:03:05
原创 61、探索归纳合成函数程序：从规划到递归函数的自动化之旅
本文探讨了一种新颖的归纳合成函数程序的方法，结合了通用规划、有限程序的折叠以及类比推理的模式抽象，旨在实现程序的自动化构建。文中详细介绍了自动编程的研究背景、归纳和演绎方法、程序转换机制以及类比推理在合成函数程序中的应用。通过多个示例和实验研究，展示了归纳合成函数程序在认知合理性和自动化程序生成方面的优势，并展望了未来进一步研究的方向。
2025-07-19 13:44:42
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原创 40、Prolog自然语言处理与ISO标准深入解析
本文深入解析了 Prolog 在自然语言处理（NLP）中的应用，包括实体和句子的形式化表示、语义表示的构建、转换为 Prolog 规则/事实/查询的方法，以及虚拟实体的引入与作用。同时，介绍了 ISO Prolog 标准的基本语法规范和相关内置谓词的使用。通过练习和流程总结，帮助读者全面掌握基于 Prolog 的自然语言处理技术，并探讨了如何开发符合标准的自然语言接口系统。
2025-07-19 10:09:09
原创 45、老年人群的触摸与语音：多模态交互研究
本文探讨了专为老年人设计的多模态交互式引导系统（MIGSEP），研究了触摸输入和语音输入在系统中的可行性与用户接受度。通过制定针对老年人能力衰退的设计准则，结合统一对话建模方法，并基于形式化开发工具构建对话管理系统，系统在31名老年用户中进行了实证评估。实验结果表明，两种输入模态在任务完成的有效性、效率和用户满意度方面均表现良好，为进一步优化多模态组合提供了依据。
2025-07-19 09:59:25
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原创 60、归纳合成函数程序中的表格列表解析
本文详细探讨了归纳合成函数程序中表格列表的作用与分类，并通过实验数据表格、性能对比表格、问题规范表格和结构化信息表格，解析了其在问题建模、算法选择和技术应用中的重要性。文章结合具体示例和流程图，展示了如何利用表格提升工作效率和解决问题的能力，为归纳合成函数程序的研究与应用提供了有力支持。
2025-07-18 14:54:43
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原创 39、Prolog在自然语言处理中的应用与实现
本文介绍了Prolog在自然语言处理中的多种应用，包括形态学分析、解析树构建、无界移动处理以及语义解释。通过具体的代码示例和语法规则，展示了如何使用Prolog实现自然语言理解系统的核心功能。系统能够解析句子结构、生成解析树、处理WH-问题，并将句子转化为Prolog规则或查询。最后提出了系统的整体流程及未来发展方向。
2025-07-18 14:51:01
原创 44、基于睡眠阶段持续时间的睡眠记录聚类分析
本博文探讨了基于睡眠阶段持续时间的睡眠记录聚类分析，利用JRIP规则和EM算法对睡眠数据进行分组，并分析了不同聚类间的统计特性及与健康相关的差异。研究发现，清醒期和慢波睡眠阶段的持续时间在不同聚类中具有显著差异，并揭示了聚类与睡眠潜伏期、日间嗜睡问卷变量之间的关联。同时，研究指出了当前方法在数据表示、聚类稳定性及阶段转换建模方面的局限性，并提出了未来研究方向，包括探索更优数据表示方法、引入阶段转换信息以及结合更多健康变量进行综合分析。
2025-07-18 10:16:44
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原创 38、Prolog在自然语言处理中的应用与语法规则解析
本博客探讨了Prolog在自然语言处理中的应用，重点分析了语法规则的构建与解析方法。内容涵盖模板技术、生成式语法、递归下降解析器、DCG（确定子句语法）表示法以及语法特征的处理。通过具体案例和练习，展示了如何使用Prolog进行句子生成、解析以及语法一致性检查。此外，还讨论了不同语法规则的优缺点及其应用场景，并展望了未来自然语言处理的发展趋势与挑战。
2025-07-17 12:20:13
原创 43、基于阶段持续时间分位数表示的人类睡眠记录聚类
本博文探讨了基于睡眠阶段持续时间分位数表示的人类睡眠记录聚类分析方法。通过多导睡眠图（PSG）数据提取睡眠阶段发作持续时间，并采用分位数降维技术进行特征表示，利用期望最大化（EM）聚类算法识别具有不同睡眠模式的客观分组。研究表明，这些聚类与健康相关变量如BMI、白天嗜睡程度（ESS）和抑郁水平（BDI）存在显著关联，展示了其在睡眠障碍诊断和健康管理中的潜在应用价值。此外，研究还讨论了未来在数据维度扩展、算法优化和个性化干预方面的研究方向。
2025-07-17 12:11:18
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原创 59、图形解析：从理论到应用
本文全面探讨了图形在计算机科学和人工智能领域中的广泛应用，从理论解释、算法展示、实验分析到程序设计等多个场景。通过具体案例如积木世界、汉诺塔问题、火箭问题等经典规划问题，详细解析了图形如何帮助理解复杂系统和算法逻辑。同时，文章还涵盖了图形在归纳合成、类比推理、程序重用、检索以及程序方案泛化等方面的应用，为读者提供了关于图形使用技巧的深入见解。
2025-07-17 10:04:43
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原创 42、在线社交网络流感趋势追踪
本文探讨了利用在线社交网络（OSN）数据和疾病控制与预防中心（CDC）数据构建逻辑ARX模型，用于预测流感样疾病（ILI）活动趋势的方法。通过引入对数链接函数和对数变换，模型充分考虑了CDC数据和OSN数据的取值范围特性。结合Twitter和Facebook数据，实验表明加入OSN数据能够显著提升预测准确性，特别是在区域流感趋势分析中表现出高度相关性。研究结果表明，社交网络数据能提供实时评估，有效弥补CDC数据的延迟性，为公共卫生疫情监测和应对提供了有力工具。
2025-07-16 16:34:58
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原创 58、概念和证明：归纳合成函数程序的理论基础
本文探讨了归纳合成函数程序的理论基础，重点包括不动点语义、最大子程序体的证明以及替换的唯一性。不动点语义为递归函数的理解和优化提供了数学基础，并通过Fibonacci数列等实例展示了其应用。最大子程序体的证明确保了程序的正确性和完整性，并为程序优化和重构提供了指导。替换唯一性则在程序转换和泛化过程中保证了一致性和准确性。这些理论和方法为程序合成提供了坚实的理论支持和实用的优化策略。
2025-07-16 14:58:52
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原创 37、Prolog编程：可废止逻辑与自然语言处理
本文介绍了Prolog在可废止逻辑编程和自然语言处理（NLP）中的应用。重点探讨了封闭世界假设（CWA）及其在数据库推理中的作用，以及如何利用Prolog实现自然语言理解，包括分词处理、模板系统和知识库的构建。文章还提供了多个编程实例和练习题，帮助读者深入理解Prolog在逻辑推理和语言处理方面的原理与技巧。
2025-07-16 12:38:35
原创 36、Defeasible Prolog: Inheritance, Persistence, and Real - World Examples
本文深入探讨了Defeasible Prolog在处理不确定性和冲突信息方面的强大功能，涵盖了多个实际应用场景，如飞行动物推理、继承关系、时间持续性以及选举预测等。通过具体示例，文章展示了Defeasible Prolog如何解决如框架问题、多重继承冲突和规则交互等常见逻辑问题。此外，文章还分析了Defeasible Prolog在专家系统、机器人时序推理中的应用，并讨论了其面临的挑战及未来发展方向，包括与机器学习的集成和可扩展性优化。
2025-07-15 15:50:46
原创 57、归纳合成函数程序的概念和证明
本文探讨了归纳合成函数程序的理论基础及其算法的正确性与应用。重点介绍了语法推断和上下文无关树文法在程序合成中的作用，并详细分析了归纳合成方法的正确性、完备性以及相关算法的验证流程。此外，文章还涵盖了形式化描述、复杂性分析以及归纳合成方法在自动编程和程序优化中的实际应用，为理论研究和实践提供了坚实的支持。
2025-07-15 14:31:48
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原创 41、在线社交网络流感趋势追踪器
本文探讨了如何利用在线社交网络（OSN）数据，特别是来自Twitter和Facebook的信息，来追踪和预测流感趋势。通过SNEFT架构进行数据收集，并采用文本分类技术过滤虚假信息，结合ARX预测模型对流感活动进行建模和预测。文章还介绍了数据清洗的重要性，并通过区域分析展示了社交网络数据与CDC报告之间的相关性提升。研究表明，OSN数据在公共卫生监测中具有巨大潜力。
2025-07-15 12:50:16
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原创 40、云端个人健康信息系统与在线社交网络流感趋势追踪
本文介绍了云端个人健康信息系统（PHIS）的设计与实现，以及在线社交网络（OSN）在流感趋势追踪中的应用。PHIS基于面向服务的架构和共享本体，实现了健康数据的采集、整合与个性化服务，并通过RDF和XSLT技术处理多源数据格式。同时，利用OSN数据进行实时流感监测，结合文本挖掘与ARX模型，提高了疾病预测的准确性。两者结合可产生协同效应，为医疗决策提供智能化支持，并推动个性化医疗服务的发展。
2025-07-14 15:32:28
原创 56、实现细节：构建高效递归程序的幕后故事
本文详细介绍了DPlan系统及其在高效递归程序构建中的实现细节。DPlan是一个通用规划器，通过其核心模块和严格的规范，支持归纳程序合成的初始阶段。文章还探讨了折叠算法、计划转换的主要组件、有向无环图中的最小生成树计算与提取，以及规则化树的构建和优化。这些技术和方法为生成高效、合法的递归程序提供了坚实的基础，并为相关研究和应用提供了重要的参考价值。
2025-07-14 12:58:12
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原创 35、Defeasible Prolog：实用工具与示例解析
本文深入解析了Defeasible Prolog（d-Prolog）的实用工具与典型示例，涵盖了可废止查询、详尽响应机制、矛盾查找、规则解释工具等核心功能，并提供了多个实际应用场景的示例，如Tweety Triangle、Chinese Restaurant、Nixon Diamond等。文章还介绍了如何通过dload、reload、dlisting、rescind等谓词高效管理知识库，并探讨了未来在知识推理与人工智能领域的应用前景。
2025-07-14 10:37:42
原创 34、Defeasible Prolog编程深度解析：规则优先与知识库操作
本文深入解析了Defeasible Prolog中的规则优先性机制和知识库操作工具。重点介绍了规则截断、规则抢占机制、复杂知识推导的实现方式，以及DPUTILS.PL工具集的功能与应用。通过双胞胎Tweety三角和基因改造企鹅等示例说明了规则冲突的解决方法。此外，还详细描述了知识库的加载、查询、管理和优化策略，并结合医疗诊断系统的案例展示了Defeasible Prolog在实际中的应用潜力。文章旨在帮助开发者构建高效、智能的知识推理系统。
2025-07-13 16:00:42
原创 39、心率预测模型与云基个人健康信息系统在医疗中的应用
本文探讨了心率预测模型与云基个人健康信息系统（PHIS）在医疗领域中的创新应用。心率预测模型通过综合考虑多种生理和环境因素，实现了对心肺患者康复训练中心率的高精度预测，有助于提升训练的安全性和效率。同时，云基PHIS通过集成语义网技术和云计算，支持以患者为中心的护理模式，协调多方信息流，为患者和医疗团队提供个性化、协作式的健康管理方案。文章还分析了远程监测技术的演进、数据转换方法及系统架构，并讨论了其在新兴医疗模式下的潜力与挑战。
2025-07-13 14:20:11
原创 55、应用视角：归纳合成函数程序的实践与展望
本文探讨了归纳合成函数程序在多个领域的实际应用，包括软件开发、教育工具和自动化编程等。文章详细分析了其技术细节，如归纳合成流程、递归函数折叠、结构相似性与类比推理，并结合多个行业应用案例展示了其实际效果。此外，还讨论了性能优化、错误检测与修正等关键技术环节，并展望了未来与新兴技术的融合方向。
2025-07-13 14:02:36
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原创 54、从问题解决中学习的框架
本文探讨了从问题解决中学习的系统化框架，涵盖归纳学习、类比学习和强化学习等核心机制，并详细介绍了数据收集、模式识别、知识应用等关键流程。通过汉诺塔问题、积木世界问题和火箭问题等实例，展示了该框架的实际应用。同时，框架与归纳程序合成、类比推理、强化学习的关系也被深入分析。最后，文章展望了未来在更多实际问题中应用该框架的可能性。
2025-07-12 13:34:42
2
原创 33、可废止逻辑编程：原理与实现
本文详细介绍了可废止逻辑编程的原理与实现方法，涵盖知识库、严格可推导性、可废止可推导性、规则的反驳与削弱、操作符与谓词定义、规则优先级判断等核心概念。通过DPROLOG.PL文件中的Prolog代码，构建了一个可废止推理引擎，并探讨了其在处理不确定和不完整信息中的应用。文章还提供了关键代码片段和流程图，帮助读者理解可废止逻辑编程的工作机制及其在人工智能领域的潜力。
2025-07-12 11:35:43
原创 38、心率预测模型与个人健康记录的集成研究
本研究旨在开发一种基于患者和环境信息的心率预测模型，并结合标准化数据交换的个人健康记录（PHR）系统，用于支持心肺患者的康复训练。通过逐步回归方法构建模型，并利用因子分析改进模型性能，研究结果显示模型准确性受场景和数据项影响较大，PHR系统在保护患者隐私和实现数据互通方面具有优势。未来将探索更多机器学习方法优化模型，并深入研究环境因素对康复训练的影响。
2025-07-12 10:39:58
原创 53、程序方案的泛化
本文探讨了计算机科学和人工智能领域中的程序方案泛化，旨在从具体程序实例中提取更通用的模式或结构，提高程序的复用率、灵活性和效率。文章详细阐述了泛化的定义、目的、过程和技术手段，包括反统一化、模式匹配和上下文无关树文法的应用。同时，还介绍了泛化在类比编程和自动程序合成中的实际场景，并通过实验和案例研究验证了泛化的有效性。最后，文章分析了泛化过程中可能面临的挑战，如过度泛化和泛化不足，并提出了优化策略以提升泛化方案的性能。
2025-07-11 15:47:35
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原创 37、睡眠监测与心率预测技术：创新与挑战
本文探讨了睡眠监测与心率预测技术在医疗康复领域的创新应用与挑战。通过实验分析，验证了睡眠姿势和薄被使用对呼吸测量准确性的影响，并介绍了现实过夜睡眠监测的实验设计与结果。同时，文章阐述了心率预测模型在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者康复训练中的应用，以及其在个性化训练计划制定和远程康复支持中的优势与挑战。未来，这些技术有望通过更智能的系统和数据分析方法，为患者提供更高效、便捷的医疗服务。
2025-07-11 10:55:34
原创 32、可废止逻辑编程：规则、冲突与优先级解析
本文深入解析了可废止逻辑编程中的核心概念，包括可废止规则、击败方式（反驳与削弱）、严格规则的优先性、规则冲突的解决策略以及规则优先级与特异性的实际应用。通过具体案例分析，探讨了如何在复杂推理系统中有效管理规则冲突，并总结了可废止逻辑编程的优势与挑战，为构建高效、准确的逻辑推理系统提供了理论支持和实践指导。
2025-07-11 10:48:39
原创 52、程序方案的适应
本文探讨了如何将现有的程序方案适应到新的编程问题中。重点分析了抽象方案的应用、修改和调整过程，并对比了类比与适应的不同之处。通过具体案例研究，展示了如何将通用方案灵活应用于具体问题，并讨论了实际应用中的挑战及解决方案。文章旨在提升开发效率和代码质量，帮助开发者更好地进行代码重用和技术整合。
2025-07-10 16:10:32
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原创 36、基于深度相机的多参数睡眠监测系统
本文介绍了一种基于深度相机的多参数睡眠监测系统，能够非接触式地监测用户的呼吸率、睡眠姿势和身体运动。通过实验验证，系统在头部和躯干检测、呼吸测量以及睡眠姿势识别方面表现出较高的准确性，尤其在现实过夜睡眠条件下效果更佳。系统具有非接触式、多参数监测和相对较高的准确性等优势，在家庭睡眠监测、医疗保健和睡眠科学研究领域具有广阔的应用前景。
2025-07-10 12:02:13
原创 31、Prolog编程中的知识库与推理机制深入解析
本博客深入解析了Prolog编程中的知识库与推理机制，重点介绍了CONMAN知识库的构建与调试方法，探讨了置信因子在专家系统中的问题，如来源主观性、维护困难及不符合人类推理方式等。同时，博客分析了Prolog的非单调推理机制及其在实际推理中的应用，并引入可废止推理的新语法，解决传统Prolog在表示推测和否定规则时的局限性。最后，对可废止推理的应用前景和构建推理引擎的挑战进行了展望，为处理不确定和不完整信息的智能系统提供了理论支持与实践指导。
2025-07-10 10:15:56
原创 30、CONMAN：带有不确定性的专家系统外壳详解
CONMAN 是一个带有不确定性的专家系统外壳，能够通过置信因子处理复杂问题，并为用户提供详细的解释。该系统包含推理引擎、解释功能、主程序控制和知识库管理等多个模块，适用于医疗诊断、宠物喂养建议等领域。CONMAN 通过用户输入、规则计算和默认设置来确定假设的置信因子，并支持递归解释复合条件，帮助用户做出合理决策。
2025-07-09 12:50:20
原创 35、基于SIFT描述符和词汇树的人脸与头部验证系统对比
本文研究基于SIFT描述符和词汇树的人脸与头部验证系统，比较了在可见光和热成像范围内的识别效果。通过构建包含41个受试者的图像数据库，采用SIFT算法提取特征并使用词汇树进行分类验证。实验结果表明，头部图像的识别准确率优于面部图像，可见光范围的识别效果优于热成像范围。研究为未来融合多模态图像的人脸识别系统提供了基础，并指出了进一步优化的方向。
2025-07-09 12:38:04
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原创 51、程序方案的泛化：从具体实例到抽象模式
本文探讨了程序方案的泛化过程，即如何从具体程序实例中提取抽象模式，并通过结构映射、反统一化等技术手段实现方案泛化。文章分析了识别共同结构和模式的方法，并详细介绍了泛化程序方案的核心步骤，包括保留核心逻辑和去除细节。此外，还讨论了如何将泛化后的程序方案应用于新问题的解决，并通过类比编程实现更高效的开发。最终总结了程序泛化的意义，并展望了未来的研究方向。
2025-07-09 11:49:26
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原创 50、使用项包含关系检索：程序合成中的关键技术
本文深入探讨了项包含关系在程序合成和类比编程中的关键应用。首先定义了项包含关系及其基本性质，并详细阐述了其在检索、模式匹配和程序重用中的原理与方法。随后介绍了通过索引结构和查询优化提升检索效率的策略，并延伸到类比编程中的具体应用，包括类比推理、反统一化与层次记忆检索。最后总结了项包含关系在程序方案泛化、适应和优化中的重要作用，展望了其在更多领域的潜在应用。
2025-07-08 15:55:38
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嵌入式系统架构与仿真：萨摩斯2022会议精华
2025-06-23
分布式应用与互操作系统的发展与挑战
2025-06-19
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