MATLAB 基础统计、集合操作与排序详解
1. 基础统计函数
在处理数据时,我们常常需要计算各种统计量,MATLAB 提供了丰富的内置函数来实现这些功能。
1.1 几何均值
几何均值是数据集中所有值的乘积的 n 次方根,其中 n 是数据点的数量。在 MATLAB 中,我们可以使用匿名函数来计算几何均值:
geomhand = @(x) prod(x)^(1/length(x));
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 示例向量
result = geomhand(x);
disp(result);
1.2 方差和标准差
方差和标准差是衡量数据分散程度的重要指标。方差通常定义为每个数据点与算术平均值之差的平方的平均值。在 MATLAB 中, var 函数用于计算方差, std 函数用于计算标准差。
xvals = [8, 7, 5, 4, 6];
myvar = var(xvals);
sd = std(xvals);
disp(myvar);
disp(sd);
标准差是方差的平方根,数据越分散,标准差越大。例如:
x1 = [9, 10, 9.4, 9.6];
x2 = [2, 17, -1.5, 20.5];
std_x1 = std(x1);
std_x2 =
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
389

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



