NOI Online #1 入门组 魔法

博客介绍了如何解决一个关于图的NOI Online入门组题目,涉及到动态规划和快速幂的方法。通过定义特定的矩阵乘法规则,解决了在有限次魔法使用下从节点1到节点n的最小花费问题。文章揭示了这种运算的结合律,并利用此性质优化了算法,避免了直接循环枚举导致的时间超限。

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题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6190
题目大意:给定一个 n n n个点 m m m条边的图,你有 k k k次施展魔法的机会,每次施展魔法可以让经过下一条边的权值在这一刻取负,求从 1 1 1 n n n的最小花费

考虑动态规划,设 d p [ i ] [ j ] [ k ] dp[i][j][k] dp[i][j][k]表示从 i i i j j j使用 k k k次魔法的最小花费。
d p [ i ] [ j ] [ k ] = m i n ( d p [ i ] [ u ] [ k − 1 ] + d p [ u ] [ j ] [ 1 ] , d p [ i ] [ u ] [ 1 ] + d p [ u ] [ j ] [ k − 1 ] ) dp[i][j][k]=min(dp[i][u][k-1]+dp[u][j][1],dp[i][u][1]+dp[u][j][k-1]) dp[i][j][k]=min(dp[i][u][k1]+dp[u][j][1],dp[i][u][1]+dp[u][j][k1])
f l o y e d floyed floyed求出只用 0 0 0 1 1 1次魔法的最小花费
但直接循环枚举 k k k最后会 T T T

然后就是重点了
F [ k ] F[k] F[k]代表由花费 k k k次魔法整个图的转移矩阵
F [ K ] = F [ K − 1 ] ∗ F [ 1 ] F[K]=F[K-1]*F[1] F[K]=F[K1]F[1]
但这个乘法不是普通的乘法,而是我们所定义的
C = A ∗ B C=A*B C=AB
C [ i ] [ j ] = m i n ( A [ i ] [ k ] + B [ k ] [ j ] , B [ i ] [ k ] + A [ k ] [ j ] ) C[i][j]=min(A[i][k]+B[k][j],B[i][k]+A[k][j]) C[i][j]=min(A[i][k]+B[k][j],B[i][k]+A[k][j])
我们发现这种运算满足结合律
证:考虑三个矩阵的乘法
D = A ∗ B ∗ C D=A*B*C D=ABC, F = A ∗ B F=A*B F=AB考虑每一个 D D D中每一个元素
D [ i ] [ j ] = m i n ( F [ i ] [ k ] + C [ k ] [ j ] , C [ i ] [ k ] + F [ k ] [ j ] ) D[i][j]=min(F[i][k]+C[k][j],C[i][k]+F[k][j]) D[i][j]=min(F[i][k]+C[k][j],C[i][k]+F[k][j])

D [ i ] [ j ] = m i n ( m i n ( A [ i ] [ u ] + B [ u ] [ k ] , A [ u ] [ k ] + B [ i ] [ u ] ) + C [ k ] [ j ] , C [ i ] [ k ] + m i n ( A [ k ] [ u ] + B [ u ] [ j ] , B [ k ] [ u ] + A [ u ] [ j ] ) ) D[i][j]=min(min(A[i][u]+B[u][k],A[u][k]+B[i][u])+C[k][j],C[i][k]+min(A[k][u]+B[u][j],B[k][u]+A[u][j])) D[i][j]=min(min(A[i][u]+B[u][k],A[u][k]+B[i][u])+C[k][j],C[i][k]+min(A[k][u]+B[u][j],B[k][u]+A[u][j]))
而由此可得:对于任意的 D [ i ] [ j ] = m i n ( A [ i ] [ u ] + B [ u ] [ k ] + C [ k ] [ j ] . . . ) D[i][j]=min(A[i][u]+B[u][k]+C[k][j]...) D[i][j]=min(A[i][u]+B[u][k]+C[k][j]...)
(剩下的式子就不写了)
提示:利用 m i n ( a , b ) + c = m i n ( a + c , b + c ) min(a,b)+c=min(a+c,b+c) min(a,b)+c=min(a+c,b+c)
意思就是这个定义的乘法最终是A,B,C某些行列上的线性组合的最小值
结合律就得证了

就可以快速幂了

C o d e Code Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
const int MAXN=100,inf=1e15;
struct Matrix{
	int m,n;
	int g[MAXN+10][MAXN+10];
	inline Matrix(){m=0,n=0;}
}I;
int g[MAXN+10][MAXN+10];
Matrix operator * (const Matrix &A,const Matrix &B){
	Matrix C;
	C.m=A.m,C.n=B.n;
	for (register int i=1;i<=C.m;++i)
		for (register int j=1;j<=C.n;++j){
			C.g[i][j]=inf;
			for (register int k=1;k<=A.n;++k){
				C.g[i][j]=min(C.g[i][j],A.g[i][k]+B.g[k][j]);
				C.g[i][j]=min(C.g[i][j],B.g[i][k]+A.g[k][j]);
			}
		}
	return C;
}
inline int read();
Matrix fastpow(Matrix,int);

signed main(){
	//freopen ("std.in","r",stdin);
	//freopen ("std.out","w",stdout);
	int n,m,k;
	n=read(),m=read(),k=read();
	for (register int i=1;i<=m;++i){
		int x=read(),y=read(),z=read();
		g[x][y]=z;
	}
	for (register int i=1;i<=n;++i)
		for (register int j=1;j<=n;++j){
			if (i!=j && !g[i][j])	g[i][j]=I.g[i][j]=inf;
			else    I.g[i][j]=-g[i][j];
		}
	for (register int k=1;k<=n;++k)
		for (register int i=1;i<=n;++i)
			for (register int j=1;j<=n;++j)
				g[i][j]=min(g[i][j],g[i][k]+g[k][j]);
	if (!k){
		printf("%lld\n",g[1][n]);
		return 0;
	}
	I.m=n,I.n=n;
	for (register int k=1;k<=n;++k)
		for (register int i=1;i<=n;++i)
			for (register int j=1;j<=n;++j){
				I.g[i][j]=min(I.g[i][j],I.g[i][k]+g[k][j]);
				I.g[i][j]=min(I.g[i][j],g[i][k]+I.g[k][j]);
			}
	if (k>=2){
		Matrix ans=fastpow(I,k);
		printf("%lld\n",ans.g[1][n]);
	}
	else    printf("%lld\n",I.g[1][n]);
	return 0;
}

inline int read(){
	int x=0;
	char c=getchar();
	while (!isdigit(c))c=getchar();
	while (isdigit(c))x=(x<<1)+(x<<3)+(c&15),c=getchar();
	return x;
}

Matrix fastpow(Matrix A,int p){
	Matrix ans=A;	--p;
	while (p){
		if (p&1)	ans=ans*A;
		A=A*A;
		p>>=1;
	}
	return ans;
}
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