POJ 3728 The merchant - LCA

传送门

题目大意:给定一棵树,点有点权,若干询问,每次询问从u到v的路径(v到u不算)中,选择一个点的点权和之后的一个点的点权,使得之后这个点的点权减去之前这个点的点去之差最大。

题解:首先肯定要求LCA。

看网上说什么并查集之类的好麻烦啊不明觉厉。

我的做法非常简单,考虑求LCA时候依次切出来的不超过O(lgn)个区间,答案要么完全在某一个区间中,要么画一条线把这些区间分为两部分,

从前面选择最小值,从后面选择最大值。

所以我们要求每一段区间的答案、最小值、最大值。这个显然在求倍增数组的时候顺便求一下即可。

复杂度O((n+q)lgn)。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<climits>
#define INF (INT_MAX/2-10)
#define MAXM 100010
#define MAXN 50010
#define MAXL 20
#define debug(x) cerr<<#x<<"="<<x
#define sp <<" "
#define ln <<endl
using namespace std;
struct edges{
	int to,pre;
}e[MAXM];
int h[MAXN],etop,dep[MAXN],w[MAXN];
inline int add_edge(int u,int v)
{
	etop++;
	e[etop].to=v;
	e[etop].pre=h[u];
	h[u]=etop;
	return 0;
}
int up[MAXN][MAXL],minn[MAXN][MAXL],maxn[MAXN][MAXL],ans[MAXN][MAXL],ans2[MAXN][MAXL];
inline int dfs(int x,int fa)
{
	up[x][0]=fa,maxn[x][0]=max(w[x],w[fa]),dep[x]=dep[fa]+1;
	minn[x][0]=min(w[x],w[fa]),ans[x][0]=max(0,w[fa]-w[x]),ans2[x][0]=max(0,w[x]-w[fa]);
	for(int i=1;i<MAXL;i++)
		up[x][i]=up[up[x][i-1]][i-1],
		maxn[x][i]=max(maxn[x][i-1],maxn[up[x][i-1]][i-1]),
		minn[x][i]=min(minn[x][i-1],minn[up[x][i-1]][i-1]),
		ans[x][i]=max(ans[x][i-1],ans[up[x][i-1]][i-1]),
		ans[x][i]=max(ans[x][i],maxn[up[x][i-1]][i-1]-minn[x][i-1]),
		ans2[x][i]=max(ans2[x][i-1],ans2[up[x][i-1]][i-1]),
		ans2[x][i]=max(ans2[x][i],maxn[x][i-1]-minn[up[x][i-1]][i-1]);
	for(int i=h[x];i;i=e[i].pre)
		if(e[i].to^fa) dfs(e[i].to,x);
	return 0;
}
inline int getLCA(int u,int v)
{
	if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);
	for(int i=MAXL-1;i>=0;i--)
		if(dep[up[u][i]]>=dep[v])
			u=up[u][i];
	if(u==v) return u;
	for(int i=MAXL-1;i>=0;i--)
		if(up[u][i]!=up[v][i])
			u=up[u][i],v=up[v][i];
	return up[u][0];
}
int maxa[MAXN],maxb[MAXN],mina[MAXN],minb[MAXN];
inline int solve(int u,int v)
{
	int n1=0,n2=0,pans=0;
	int x=getLCA(u,v);
	maxa[0]=0,mina[0]=INF;
	maxb[0]=0,minb[0]=INF;
	for(int i=MAXL-1;i>=0;i--)
		if(dep[up[u][i]]>=dep[x])
		{
			n1++;maxa[n1]=maxn[u][i];
			mina[n1]=min(mina[n1-1],minn[u][i]);
			pans=max(pans,ans[u][i]);u=up[u][i];
		}
//	debug(n1)ln;
//	for(int i=1;i<=n1;i++) debug(maxa[i])sp;cout ln;
//	for(int i=1;i<=n1;i++) debug(mina[i])sp;cout ln;
	
	for(int i=1;i<=(n1>>1);i++) swap(maxa[i],maxa[n1-i+1]);
	for(int i=MAXL-1;i>=0;i--)
		if(dep[up[v][i]]>=dep[x])
		{
			n2++;maxb[n2]=max(maxb[n2-1],maxn[v][i]);
			minb[n2]=minn[v][i];
			pans=max(pans,ans2[v][i]);v=up[v][i];
		}
//	debug(n2)ln;
//	for(int i=1;i<=n2;i++) debug(maxb[i])sp;cout ln;
//	for(int i=1;i<=n2;i++) debug(minb[i])sp;cout ln;
	
	for(int i=1;i<=(n2>>1);i++) swap(minb[i],minb[n2-i+1]);
	for(int i=1;i<=n2;i++) mina[n1+i]=min(mina[n1+i-1],minb[i]);
	for(int i=1;i<=n1;i++) maxb[n2+i]=max(maxb[n2+i-1],maxa[i]);
	int n=n1+n2;
	for(int i=1;i<=n;i++) pans=max(pans,maxb[n-i]-mina[i]);
//	for(int i=1;i<=n;i++) debug(mina[i])sp;cout ln;
//	for(int i=1;i<=n;i++) debug(maxb[i])sp;cout ln;
	return pans;
}
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n)
	{
		for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]);
		memset(h,0,sizeof(h)),etop=0;
		for(int i=1;i<n;i++)
		{
			int u,v;scanf("%d%d",&u,&v);
			add_edge(u,v),add_edge(v,u);
		}
		int rt=1,q;dfs(rt,0);scanf("%d",&q);
/*		while(1)
		{
			int u,k;scanf("%d%d",&u,&k);debug(w[u])ln,debug(up[u][k])ln;
			debug(minn[u][k])ln,debug(maxn[u][k])ln,
			debug(ans[u][k])ln,debug(ans2[u][k])ln;
		}*/
		while(q--)
		{
			int u,v;scanf("%d%d",&u,&v);
			printf("%d\n",solve(u,v));
		}
	}
	return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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