Jeson nano 更换国内的源

针对Jetson设备的aarch64架构,原有海外apt源速度较慢,本文提供了一种有效解决方案:使用清华大学的镜像源进行替换。详细步骤包括备份源文件、修改source.list及更新软件列表,确保国内源的稳定性和兼容性,以加速软件更新和安装过程。

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更换apt源

接下来进入官方教程没有的部分

Jetson设备默认的apt镜像源在海外,速度你懂的,所以需要用国内的源代替海外源

如果你以为百度下“Linux换源”就解决了,恭喜,坑来了,Jetson处理器是aarch64类型的,常用的arm64换源教程都不能用!

要使用与之匹配的源,国内aarch64的源有的连不上,有的包无法安装,好多网上Jetson Nano的换源教程都用不了,我试了几个,下面的这个清华大学的源完美可用,附教程:

1.先备份原本的source.list文件

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak  

2.修改source

进入source.list

sudo gedit /etc/apt/sources.list

按"i"开始输入,然后删除所有内容,复制进下面的

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic-backports main multiverse restricted universe

“Esc”结束输入,“:wq!”保存退出

3.更新软件列表,保存在本地

sudo apt-get update

如果需要,可以更新软件:

sudo apt-get upgrade
### 关于Jason Nano和YOLOv10的技术信息 目前可获得的信息显示,YOLO (You Only Look Once) 是一种流行的实时目标检测算法系列。然而,在官方发布的版本中,并不存在名为 YOLOv10 的具体版本[^1]。最新的稳定版可能是 YOLOv8 或者社区开发的不同变种版本。 对于 Jason Nano 这一名称,如果指的是 Jetson Nano 平台,则该平台由 NVIDIA 提供,专为运行 AI 和机器学习工作负载设计,支持多种神经网络框架,包括但不限于 TensorFlow, PyTorch 及 Darknet(用于实现 YOLO)。Jetson Nano 开发套件允许开发者在其上部署计算机视觉模型,如 YOLO 家族中的某些成员[^2]。 针对想要获取有关如何在 Jetson Nano 上安装并使用类似于 YOLO 版本的目标检测系统的教程或资: - **官方文档**:NVIDIA 为 Jetson Nano 提供详尽的入门指南和技术手册,这些资料可以帮助理解硬件特性以及软件环境配置方法。 - **在线课程与博客文章**:互联网上有许多第三方创作者分享的经验贴子、视频讲座等教育资,它们通常会详细介绍从零开始设置项目所需的每一步骤,直到成功执行实例推理过程为止。 - **GitHub仓库**:开社区贡献了大量的预训练权重文件、自定义脚本以及其他辅助工具来简化整个流程;例如 darknet 库就包含了多个不同代际的 YOLO 实现方式及其对应的数据集转换器等功能模块。 ```bash git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git cd darknet make ``` 上述命令展示了克隆一个常用的 Darknet Git 存储库的方法,其中可能含有适用于特定设备优化后的 YOLO 构建选项和支持材料。
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