SLAM十四讲-ch3-vistalizegeometry编译问题

最近在学高翔博士的《SLAM十四讲》,在ch3中运行vistalizegeometry这个demo的时候,出现如下报错信息(图片版报错看不清的话,文末附文字版的报错信息):

 刚开始我还以为是我pangolin安装有问题,后来发现是这个demo中的CMakeLists.txt配置不适合本机Ubuntu20.04的环境(和C++编译器版本有关系)

只需要更改CMakeLists.txt中的一行代码即可解决!!!!如图:

把第4行注释掉,

# set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11") # 注释掉这一行!!!

即可顺利make,然后执行!

 

slamlearn@slamlearn-VirtualBox:~/slambook2/ch3/visualizeGeometry/build$ cmake ..
-- The C compiler identification is GNU 9.4.0
-- The CXX compiler identification is GNU 9.4.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Performing Test CMAKE_HAVE_LIBC_PTHREAD
-- Performing Test CMAKE_HAVE_LIBC_PTHREAD - Failed
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE  
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/slamlearn/slambook2/ch3/visualizeGeometry/build
slamlearn@slamlearn-VirtualBox:~/slambook2/ch3/visualizeGeometry/build$ make
Scanning dependencies of target visualizeGeometry
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/visualizeGeometry.dir/visualizeGeometry.cpp.o
In file included from /usr/local/include/pangolin/utils/signal_slot.h:3,
                 from /usr/local/include/pangolin/windowing/window.h:35,
                 from /usr/local/include/pangolin/display/display.h:34,
                 from /usr/local/include/pangolin/pangolin.h:38,
                 from /home/slamlearn/slambook2/ch3/visualizeGeometry/visualizeGeometry.cpp:11:
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:109:79: error: ‘decay_t’ is not a member of ‘std’; did you mean ‘decay’?
  109 | _weak_ptr_compatible_v = detail::is_weak_ptr_compatible<std::decay_t<P>>::value;
      |                                                              ^~~~~~~
      |                                                              decay
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:109:79: error: ‘decay_t’ is not a member of ‘std’; did you mean ‘decay’?
  109 | _weak_ptr_compatible_v = detail::is_weak_ptr_compatible<std::decay_t<P>>::value;
      |                                                              ^~~~~~~
      |                                                              decay
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:109:87: error: template argument 1 is invalid
  109 | weak_ptr_compatible_v = detail::is_weak_ptr_compatible<std::decay_t<P>>::value;
      |                                                                     ^

/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:109:92: error: ‘::value’ has not been declared
  109 | patible_v = detail::is_weak_ptr_compatible<std::decay_t<P>>::value;
      |                                                              ^~~~~

/*报错信息太长!!!此处删除了中间部分大概200行的报错信息*/

 1560 |         auto &groups = detail::cow_write(m_slots);
      |                                          ^~~~~~~
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp: In member function ‘void sigslot::signal_base< <template-parameter-1-1>, <template-parameter-1-2> >::clear()’:
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:1584:27: error: ‘m_slots’ was not declared in this scope
 1584 |         detail::cow_write(m_slots).clear();
      |                           ^~~~~~~
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp: In instantiation of ‘void sigslot::signal_base< <template-parameter-1-1>, <template-parameter-1-2> >::operator()(U&& ...) [with U = {pangolin::VarState::Event}; Lockable = std::mutex; T = {pangolin::VarState::Event}]’:
/usr/local/include/pangolin/var/varstate.h:264:23:   required from ‘std::map<std::__cxx11::basic_string<char>, std::shared_ptr<pangolin::VarValueGeneric> >::iterator pangolin::VarState::AddUpgradedVar(const std::shared_ptr<pangolin::VarValue<T> >&, const iterator&, bool) [with T = bool; std::map<std::__cxx11::basic_string<char>, std::shared_ptr<pangolin::VarValueGeneric> >::iterator = std::_Rb_tree_iterator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char>, std::shared_ptr<pangolin::VarValueGeneric> > >]’
/usr/local/include/pangolin/var/varstate.h:205:13:   required from ‘std::shared_ptr<pangolin::VarValueGeneric> pangolin::VarState::GetOrCreateVar(const T&, const pangolin::VarMeta&) [with T = bool]’
/usr/local/include/pangolin/var/var.h:83:50:   required from ‘pangolin::Var<T>::Var(const T&, const pangolin::VarMeta&) [with T = bool]’
/usr/local/include/pangolin/var/var.h:88:35:   required from ‘pangolin::Var<T>::Var(const string&, const T&) [with T = bool; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]’
/usr/local/include/pangolin/display/widgets.h:153:50:   required from here
/usr/local/include/sigslot/signal.hpp:1180:65: error: ‘slots_reference’ was not declared in this scope
 1180 |         cow_copy_type<list_type, Lockable> ref = slots_reference();
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~^~
make[2]: *** [CMakeFiles/visualizeGeometry.dir/build.make:63:CMakeFiles/visualizeGeometry.dir/visualizeGeometry.cpp.o] 错误 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:76:CMakeFiles/visualizeGeometry.dir/all] 错误 2
make: *** [Makefile:84:all] 错误 2

### 回答1: 《视觉SLAM十四第三章主要介绍了视觉SLAM中的关键技术——特征提取和描述子。本章首先介绍了特征点的概念和特征点的选择原则。特征点即图像中具有鲁棒性和区分度的点,可以通过对其进行检测和描述来进行特征匹配和跟踪。在进行特征提取时,作者介绍了常见的特征检测算法,如Harris角点检测、SIFT和SURF算法等,并对其进行了比较和分析。 接着,本章详细阐述了特征描述子的概念和作用。特征描述子是对特征点周围区域的图像信息进行编码,以实现特征匹配和跟踪。常见的特征描述子包括SIFT、SURF和ORB等。作者从描述子的表示形式、计算方式和匹配方法等方面进行了介绍,并对它们进行了比较和评价。同时,还提到了基于二进制描述子的方法,如BRIEF、BRISK和FREAK等。 在特征匹配方面,本章介绍了特征描述子匹配的基本原理和流程。以基于特征点的视觉SLAM为例,作者详细解释了特征点的匹配过程,包括特征点的选择、特征点描述子匹配和筛选等步骤。并介绍了如何通过验证特征点的三角化和PnP求解来估计相机的位姿。 此外,本章还介绍了一些特定场景下的特征点选择和提取策略,如动态环境下的特征点追踪和关键帧选择等。 综上所述,《视觉SLAM十四第三章主要介绍了特征提取和描述子在视觉SLAM中的重要性和应用。通过对特征点的检测和描述,可以实现特征匹配和跟踪,为后续的相机位姿估计和建图提供基础。该章内容详细且通俗易懂,对于学习和理解视觉SLAM有着重要的指导作用。 ### 回答2: 《视觉SLAM十四-Ch3》主要介绍了视觉SLAM(同时定位与建图)技术的基本原理和实现方法。本章主要涵盖了三维几何表示和变换、相机模型和相机姿态以及特征提取与匹配等内容。 首先,本章介绍了三维几何表示和变换的概念。通过介绍欧氏空间中的点、向量和坐标变换,深入解释了相机在三维空间中的位置和朝向的表示方式。同时,引入了齐次坐标和投影矩阵的概念,为后续的相机模型和姿态估计打下了基础。 其次,本章详细解了相机模型和相机姿态的原理与应用。其中,介绍了针孔相机模型,分析了图像坐标和相机坐标之间的映射关系。通过投影矩阵的推导,给出了透视投影和仿射投影的公式,并解释了相机焦距和主点的含义。此外,还介绍了如何通过计算相机的外参矩阵来估计相机的姿态,以及如何将图像坐标转换为相机坐标。 最后,本章介绍了特征提取与匹配的技术。首先,介绍了角点和边缘点的概念,以及如何利用差分和梯度计算来检测图像中的角点和边缘点。然后,介绍了如何通过特征描述符来表示图像中的特征点,并通过特征匹配算法找到两幅图像之间的对应关系。特征提取与匹配是视觉SLAM中非常重要的步骤,对于后续的相机定位和建图至关重要。 综上所述,《视觉SLAM十四-Ch3》通过系统地介绍了视觉SLAM技术的基本概念和实现方法,包括三维几何表示和变换、相机模型和相机姿态的原理与应用,以及特征提取与匹配的技术。这些内容为读者深入理解和掌握SLAM技术提供了很好的基础。 ### 回答3视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)是一种通过计算机视觉技术,实现机器智能的同时实时定位和地图构建的方法。在《视觉SLAM十四第三中,主要介绍了视觉SLAM的基本概念和关键技术。 首先,解了视觉SLAM的理论基础,包括自我运动估计和地图构建两个部分。自我运动估计是通过相邻帧之间的视觉信息,计算相机在三维空间中的运动,从而实现机器的实时定位;地图构建是通过对场景中特征点的观测和跟踪,建立起一个三维空间中的地图。这两个过程相互影响,通过不断迭代优化,实现高精度的定位和地图构建。 接着,解了基于特征的视觉SLAM算法。特征提取与描述是建立视觉SLAM系统的关键步骤,通过提取场景中的特征点,并为其生成描述子,来实现特征点的匹配和跟踪。同时,还介绍了一些常用的特征点提取和匹配算法,如FAST、SIFT等。 在SLAM框架方面,本节还介绍了基于视觉的前端和后端优化。前端主要负责实时的特征跟踪和估计相机运动,后端则是通过优化技术,对前端输出的轨迹和地图进行优化求解,从而提高系统的精度和鲁棒性。 最后,本节提到了几个视觉SLAM的应用场景,如自主导航、增强现实等。这些应用对于实时高精度的定位和地图建立都有着很高的要求,因此,视觉SLAM的技术在这些领域有着广泛的应用前景。 总的来说,《视觉SLAM十四第三视觉SLAM的基本概念和关键技术进行了系统的介绍。理论基础、特征提取与描述、SLAM框架和应用场景等方面的内容都给出了详细的解释和案例,有助于读者更好地理解和应用视觉SLAM技术。
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