【Python使用】Python解析JSON数据的基本方法/用MATLAB解析json格式数据

最新推荐文章于 2024-05-03 21:04:09 发布

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一 JSON数据格式介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

JSON建构于两种结构：json是Javascript中的对象和数组中的对象，本质上来讲就是有特定结构的字符串,所以可以通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：

1 对象：对象在js中表示为”{}”括起来的内容，数据结构为{key:value, key:value…}的键值对结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应属性的值，所以很容易去理解。属性值value可以为：数字、字符串、数组、对象等。
2 数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为[“java”, “javascript”, “vb”….] 取值方式和所有语言一样，使用索引获取，字段值的类型是：数字、字符串、数组、对象等

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比”名称 / 值对”更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。
按照最简单的形式，可以用下面这样的 JSON 表示 “名称 / 值对” ：{ “firstName”: “Brett” }
当需要表示一组值时，JSON 不但能够提高可读性，而且可以减少复杂性。

如：

{

"people":[

{"firstName": "111", ....},

{"firstName": "222",...},

{"firstName": "333",...}

]}

二 Python处理JSON数据

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()

    import json

    data={"name":"sunxiaomin","sex":"男","年龄":"26"}
    #将python字典类型变成json数据格式
    json_str=json.dumps(data)
    print(json_str)
    print(type(json_str))
    #将JSON数据解码为dict（字典）
    data1=json.loads(json_str)
    print(data1)
    print(type(data1))

输出结果：

{"name": "sunxiaomin", "sex": "\u7537", "\u5e74\u9f84": "26"}
<class 'str'>
{'name': 'sunxiaomin', 'sex': '男', '年龄': '26'}
<class 'dict'>

函数详解

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
函数    描述
json.dumps    将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads    将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

1) skipkeys：布尔型，默认为False，如果设为True的话，在dict中的key值如果出现非 (str, unicode, int, long, float, bool, None)对象，则跳过该key而不是抛出 ValueError。

2) indent：非负整数，表示编码后的字符串的缩进方式，默认为None表示无缩进，一般设为4，如果设为0则只会添加换行符。

indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式：

3) separators：元组，默认为None，如果设置的话，一般设为（’,’,’:’）,表示把’,’和‘：’后面的空格去掉，用来精简输出字符串。

separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。

4) sort_keys: 布尔型，默认为False，如果设为True，则输出的dict会按照key值排序。

sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出

5) 输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

如果无任何配置，或者说使用默认配置，
输出的会是‘凉凉’的ASCII字符吗，而不是真正的中文。
这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。

json.loads 语法

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)