图解python数据分析常用库的关系
numpy:核心数据组织 ndarray,常用统计函数
pandas:数据二维报表风格管理,index,columns, value
scipy:常用科学计算库:傅里叶变化,优化算法等
matplotlib:数据可视化基础包,提供基础绘图功能
seaborn:数据可视化高级包,提供数据统计分析专业函数以及绘图方法。

本文介绍了Python数据分析领域的关键库,包括numpy、pandas、scipy、matplotlib和seaborn。numpy提供核心数据组织和统计函数;pandas擅长数据管理;scipy用于科学计算;matplotlib和seaborn分别提供基础和高级数据可视化功能。
图解python数据分析常用库的关系
numpy:核心数据组织 ndarray,常用统计函数
pandas:数据二维报表风格管理,index,columns, value
scipy:常用科学计算库:傅里叶变化,优化算法等
matplotlib:数据可视化基础包,提供基础绘图功能
seaborn:数据可视化高级包,提供数据统计分析专业函数以及绘图方法。

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