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Numpy介绍
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Pandas介绍
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Matplotlib和其他库介绍
Numpy
为什么使用Numpy
- Numpy是数据科学计算的基础模块,用于数值计算
- 基于数组运算,效率高
- 拥有许多高级函数,可以对数据进行高效处理
- 可以进行线性代数相关运算
pandas
介绍
- Pandas是专门用作数据处理和分析的,使用起来十分高效和简洁,拥有许多复杂的函数,其使用起来十分高效和便捷,是数据分析领域使用最广泛的库之一。
应用
- Pandas应用领域十分广泛,包括金融、电商以及高校的科研。Pandas功能强大,支持类似于SQL的数据处理,并且具有丰富的数据处理函数,支持时间序列分析等。
matplotlib
- Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。
Numpy是Python中用于数值计算的基础模块,提供高效的数组操作和高级数学函数。Pandas是数据处理和分析的首选库,擅长复杂数据操作和SQL-like查询,广泛应用于金融、电商等领域。Matplotlib是Python的绘图库,常与Numpy结合,提供类似MatLab的图表绘制功能,支持各种图形和可视化需求。
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